青云博客 记录、分享

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2025 / 06

一、何让大模型回答专业领域的知识 LLM 的知识仅限于它所训练的数据。 如果你想让 LLM 了解特定领域的知识或专有数据,你可以: 使用 RAG 使用你的数据微调 LLM 结合 RAG 和微调 1.微调大模型 在现有大模型的基础上,使用小规模的特定任务数据进行再次训练,调整模型参数,让模型更精确地处
说明:该实战项目是基于前面几篇文章的基础下进行的,一些基础知识不懂可以看看前面几篇AI相关的文章。 其中比较核心的,一个是记忆聊天,二个是Aiservice使用,三个是Tool的使用 其中涉及到Tool的使用中,提示模版的章节未补充,后面慢慢完善~~ 一、新建数据库和表 CREATE TABLE `

2025-06-07

一、系统提示词 @SystemMessage 设定角色,塑造AI助手的专业身份,明确助手的能力范围 1.配置@SystemMessage 在SeparateChatAssistant类的chat方法上添加@SystemMessage注解 @SystemMessage("你是我的好朋友,请用湖南话回答
默认情况下,聊天记忆存储在内存中。如果需要持久化存储,可以实现一个自定义的聊天记忆存储类,以便将聊天消息存储在你选择的任何持久化存储介质中。 一、存储介质的选择 大模型中聊天记忆的存储选择哪种数据库,需要综合考虑数据特点、应用场景和性能要求等因素,以下是一些常见的选择及其特点: MySQL 特点:关
一、测试对话是否有记忆 package com.zhan.chat.assistant; import dev.langchain4j.service.spring.AiService; import dev.langchain4j.service.spring.AiServiceWiringMo
一、什么是AIService AIService使用面向接口和动态代理的方式完成程序的编写,更灵活的实现高级功能 二、人工智能服务 AIService 在LangChain4j中我们使用AIService完成复杂操作。底层组件将由AIService进行组装。 AIService可处理最常见的操作:

2025-06-02

一、简介 LangChain4j 的目标是简化将大语言模型(LLM - Large Language Model)集成到 Java 应用程序中的过程 官网: https://docs.langchain4j.dev

2025 / 05

说明:公司给整了一台windows服务器,用于部署三个小项目,最开始我编写了一个简单的.bat启动脚本,但是后面发现这样启动的程序及其不稳定,每过段时间,程序就自动挂了(进程显示正常,但是不提供服务了)。于是就使用今天的WinSW。 其实我一直拒绝在windows系统上部署项目,因为我知道windo

2025-05-10

暮色四合,吾常觉身若蜉蝣寄太虚。 灯影浮光,人声隔世,恍行孤局之内—— 移步有定轨,叩扉无回音。 然棋枰既在掌,何妨自弈星斗,独酌沧溟。 遂闭五蕴,锁六窗。 掷三千尘劫为齑粉,独镌一枚偈: “执烛者不索长夜,寸辉可裂重渊。” 昔耽妄相,逐诸幻戏: 为他人补衮,向空冢刻铭,于回廊捕影。 乃知琳琅皆蚀骨

2025 / 04

说明:在日常开发中,我们经常会在 yml 配置文件中存放一些敏感数据,例如数据库的用户名、密码,以及第三方应用的密钥等。然而,这些信息如果直接以明文形式存储在配置文件中,会带来严重的安全隐患。为了提升数据安全性,今天我将为大家介绍如何借助 jasypt 工具,实现对 yml 文件中敏感信息的加密处理
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