青云博客 记录、分享

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2025 / 06

2025-06-02

一、简介 LangChain4j 的目标是简化将大语言模型(LLM - Large Language Model)集成到 Java 应用程序中的过程 官网: https://docs.langchain4j.dev

2025 / 05

说明:公司给整了一台windows服务器,用于部署三个小项目,最开始我编写了一个简单的.bat启动脚本,但是后面发现这样启动的程序及其不稳定,每过段时间,程序就自动挂了(进程显示正常,但是不提供服务了)。于是就使用今天的WinSW。 其实我一直拒绝在windows系统上部署项目,因为我知道windo

2025-05-10

暮色四合,吾常觉身若蜉蝣寄太虚。 灯影浮光,人声隔世,恍行孤局之内—— 移步有定轨,叩扉无回音。 然棋枰既在掌,何妨自弈星斗,独酌沧溟。 遂闭五蕴,锁六窗。 掷三千尘劫为齑粉,独镌一枚偈: “执烛者不索长夜,寸辉可裂重渊。” 昔耽妄相,逐诸幻戏: 为他人补衮,向空冢刻铭,于回廊捕影。 乃知琳琅皆蚀骨

2025 / 04

说明:在日常开发中,我们经常会在 yml 配置文件中存放一些敏感数据,例如数据库的用户名、密码,以及第三方应用的密钥等。然而,这些信息如果直接以明文形式存储在配置文件中,会带来严重的安全隐患。为了提升数据安全性,今天我将为大家介绍如何借助 jasypt 工具,实现对 yml 文件中敏感信息的加密处理

2025 / 03

说明:本章节将讲解使用java对接deepseek的官方api,同时使用强大的编辑器Trae完成有趣的对话框。前面章节中也讲到了对接deepseek的api,但那是基于ollama的,严格讲那并不是真的对接deepseek。 deepseek的api返回的结果和平时咱们开发中restful不太一样,

2025 / 02

说明:之前的章节中咱们讲解了deepseek本地私有化部署,在此基础上,今天咱们要讲解的是deepseek+cherry studio打造属于自己的本地知识库。 本地知识库在专有的领域是非常适用的,不同行业的人可以构建自己的知识库,从而让自己的AI成为某个行业的专家。 话不多说,开始~~~~ 一、安
说明:前面两篇文章分别讲到:一是使用ollama本地部署deepseek以及局域网内访问,二个是对接本地ollama的API。完成私有化部署后,很多人喜欢用chatBoxAi、nextChat等工具来访问自己的AI,与之交互,我想很多人必定会有和我一样的想法:写一个自己的对话框。 今天主要讲的是自定
说明:本章节主要介绍使用docker部署superset3.1.1,以及简单的使用。 superset是什么? Superset is fast, lightweight, intuitive, and loaded with options that make it easy for users
说明:上一篇讲到了使用ollama本地部署deepseek及局域网内的配置和使用。基于上一篇文章,今天主要介绍“如何调用本地部署的deepseek的API接口?“。 很多人想将自己私有化部署的deepseek集成到企业或个人的项目中,那么就绕不开api的调用了。 但是,我发现很多人本地部署了deep
说明:本章节主要包含两个方面,一个是本地部署deepseek;第二个是使用chatBoxAi局域网内接入deepseek。我使用的是windows系统pc,使用ollama安装,安装的是deepseek-r1:7b,pc配置具体忘了,后面补上。 一、本地部署deepseek 访问ollama官网,h