说明：上一篇讲到了使用ollama本地部署deepseek及局域网内的配置和使用。基于上一篇文章，今天主要介绍“如何调用本地部署的deepseek的API接口？“。
很多人想将自己私有化部署的deepseek集成到企业或个人的项目中，那么就绕不开api的调用了。
但是，我发现很多人本地部署了deepseek后，却不知道如何集成到自己的项目中，有的不知道api文档位置，有的拿到api例子不知道如何使用。这里给大家粗略开开路～～～～
一、找到api文档
我是用的是ollama部署的deepseek，所以直接去ollama官网瞧瞧～～
（很多人应该会跑去deepseek的官网找答案）
官方网站：
简约大气的官网，很喜欢～～～～
了解一个技术，通常情况下，我们都会先去官网，寻找文档，ollama的文档也在这里。咱们点击左上角的GitHub
跟着导航走，
这样就找到了我们需要的文档了～～
二、api案例
案例一
略。。。。。
案例二：
案例三：
# This is a sample Python script.
# Press ⌃R to execute it or replace it with your code.
# Press Double ⇧ to search everywhere for classes, files, tool windows, actions, and settings.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url='http://192.168.10.104:11434/v1/',
# required but ignored
api_key='ollama',
)
chat_completion = client.chat.completions.create(
messages=[
{
'role': 'user',
'content': '请用java写一个冒泡排序',
}
],
model='deepseek-r1:7b',
# stream=True,
)
def print_hi(name):
# 打印结果
print("模型返回的内容：")
print(chat_completion.choices[0].message.content)
# Press the green button in the gutter to run the script.
if __name__ == '__main__':
print_hi('PyCharm')
# See PyCharm help at https://www.jetbrains.com/help/pycharm/
结果：
/Users/zhanxuewei/PyCharmMiscProject/.venv/bin/python /Users/zhanxuewei/PyCharmMiscProject/script.py
模型返回的内容：
<think>
嗯，我现在要写一个Java程序来实现冒泡排序。我对冒泡排序还不是很熟悉，所以得先回忆一下它的原理。
冒泡排序是一种简单的排序算法，它通过不断交换相邻的元素来进行排序。基本思想是每次比较两个相邻的元素，如果它们的顺序不对就交换，这样经过多轮的比较和交换后，最大的元素会逐渐“浮”到数组的末尾，这就是为什么叫冒泡排序的原因。
那我得先想一下具体的步骤。首先，我需要一个数组来存储要排序的数据。然后，我需要用一个循环来遍历这个数组，进行多次的比较和交换操作。
我记得冒泡排序通常使用双重循环结构。外层循环控制整个数组需要多少轮排序，内层循环负责每一轮中的元素比较和交换。在第一轮中，最大的元素会被放到最后的位置；第二轮则处理剩下的部分，直到整个数组排好序为止。
那我得考虑一下如何实现这个算法。首先，读取输入的数字，然后将它们存储到一个整数数组中。接着，使用双重循环来排序。外层循环的次数应该等于数组长度减一，因为最大的元素会在最后一次循环中被确定下来。
在内层循环中，我需要比较当前元素和下一个元素的大小。如果当前元素大于下一个元素，就交换它们的位置。这样，每一轮内层循环结束后，最大的元素就会被放到正确的位置。
举个例子，假设数组是{4, 3, 2, 1}。第一轮外层循环开始时，内层循环会比较4和3，交换得到{3,4,2,1}；然后比较4和2，交换得到{3,2,4,1}；接着比较4和1，交换得到{3,2,1,4}。这样第一轮结束后，最大的元素4被放到最后。
接下来是第二轮外层循环，内层循环只到数组长度减二的位置（因为最后一位置已经是正确的了）。在第二轮中，比较3和2，交换得到{2,3,1,4}；然后比较3和1，交换得到{2,1,3,4}。这样第二轮结束后，最大的元素3被放到倒数第二个位置。
第三轮外层循环开始时，内层循环只到数组长度减三的位置。比较2和1，交换得到{1,2,3,4}。现在整个数组已经排好序了，可以结束排序过程了。
那我得在代码中实现这些步骤。首先，读取输入的数字数量n，然后读取n个数字存入数组nums。接着，设置一个标记来判断是否需要继续排序，这样可以提前终止外层循环，如果某一轮内没有发生任何交换，说明数组已经排好序了。
或者，我可以直接使用双重循环，外层循环最多运行n-1次，每次内层循环都处理剩下的部分。这可能更简单一些，虽然效率不高，但对于小规模的数据来说是可以接受的。
那我得写出代码的大致结构：
int[] nums = new int[n];
for (int i=0; i < n; i++) {
System.out.print("请输入第" + (i+1) + "个数字：");
nums[i] = Integer.parseInt(input());
}
boolean swapped;
do {
swapped = false;
for (int i=0; i < nums.length - 1; i++) {
if (nums[i] > nums[i+1]) {
// 交换
int temp = nums[i];
nums[i] = nums[i+1];
nums[i+1] = temp;
swapped = true;
}
}
} while (swapped);
这样，外层循环使用了do-while结构，确保至少运行一次。每次内层循环检查相邻元素，并交换它们的位置，同时设置一个标记swapped来判断是否进行了交换操作。
那我得测试一下这个代码是否正确。比如，当输入是{4,3,2,1}时，排序后应该是{1,2,3,4}。运行代码看看结果如何。
另外，我需要考虑输入的数字是否有重复的情况，或者是否已经排好序了。例如，如果数组已经是有序的，那么外层循环应该只运行一次，然后内层循环没有交换操作，swapped为false，do-while循环就会退出。
那这个代码看起来是正确的吗？有没有可能遗漏的地方？
哦，对了，在每次外层循环中，我需要确保内层循环的范围是否正确。比如，当已经排好序的部分不需要再比较的时候，内层循环可以减少比较次数。这已经在代码中实现了，因为内层循环只到nums.length - 1的位置。
那我觉得这个代码是正确的。现在我可以写出完整的Java代码了。
</think>
以下是使用冒泡排序算法对一组整数进行排序的Java代码：
```java
import java.util.Scanner;
public class BubbleSort {
public static void main(String[] args) {
Scanner scanner = new Scanner(System.in);
System.out.println("请输入数字的数量：");
int n = scanner.nextInt();
int[] nums = new int[n];
for (int i = 0; i < n; i++) {
System.out.print("请输入第" + (i+1) + "个数字：");
nums[i] = scanner.nextInt();
}
boolean swapped;
do {
swapped = false;
for (int i = 0; i < nums.length - 1; i++) {
if (nums[i] > nums[i + 1]) {
// 交换元素
int temp = nums[i];
nums[i] = nums[i + 1];
nums[i + 1] = temp;
swapped = true;
}
}
} while (swapped);
System.out.println("排序后的数组：");
for (int num : nums) {
System.out.print(num + " ");
}
}
}
```
### 解释
1. **读取输入**：首先，程序读取用户输入的数字数量 `n`，然后逐个读取这些数字并存储到一个整数数组 `nums` 中。
2. **冒泡排序实现**：
- 使用 `do-while` 循环确保至少运行一次外层循环。
- 外层循环控制整个数组需要多少轮排序。每一轮中，最大的未排元素会被移动到正确的位置。
- 内层循环负责每一轮中的元素比较和交换操作。如果当前元素大于下一个元素，则交换它们的位置，并设置一个标志 `swapped` 来记录是否进行了交换。
3. **输出结果**：排序完成后，程序打印出排序后的数组。
冒泡排序是一种简单但效率较低的排序算法，尤其在数据量较大的情况下表现不佳。然而，它适用于理解和实现基本的排序逻辑。
Process finished with exit code 0
其他的api，自己去快乐探索吧～～～