说明：之前的章节中咱们讲解了deepseek本地私有化部署，在此基础上，今天咱们要讲解的是deepseek+cherry studio打造属于自己的本地知识库。

本地知识库在专有的领域是非常适用的，不同行业的人可以构建自己的知识库，从而让自己的AI成为某个行业的专家。

话不多说，开始～～～～

一、安装dmeta-embedding-zh（后面知识库要用到）

ollama pull shaw/dmeta-embedding-zh:latest

二、下载安装cherry studio

关网地址：

三、配置cherry studio

• 知识库->添加->填写名称->选择模型->确定

• 然后将你的知识文件添加进来：

• 比如我这里有很多书：

三、测试

• 首先使用deepseek-r1:7b模型：

• 我提问：你了解凤凰架构吗？

• 它深度思考：

• 接着我使用本地知识库，听闻同样的问题，它的回答就很不一样了：

• 设置因为我上传了一个文档：

而这里面就有介绍凤凰架构的内容～～ 结束！！！！！

不得不说，这个还听有意思的，也挺实用的。