一、pom文件 <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://m
发布于 2026-02-25
一、说明 本章介绍全部由AI生成的玩家，完成狼人杀游戏。做这个目的纯属爱好，自从了解了一些AI相关的技术后，总想着做点有趣的东西，一边练技术，一边打发时间吧~~ 采用的前后分离开发模式： 后端技术：Spring AI、Spring AI alibaba、SpringBoot、Mysql、Redis、
发布于 2026-02-13
一、说明 本章节介绍saa调用百度地图MCP服务，这个和之前调用本地mcp服务有点类似，但是一个是本地自有的mcp服务，另外一个是远程mcp服务。有一个前提必须是本地安装有node环境或者python环境。 需要注意的是，我是使用的mac，记得本地文件的授权，不然链接不上远程mcp服务。 二、MCP
发布于 2025-11-30
一、说明 本章节主要实现两个功能：一个是本地MCP服务搭建，二个是本地MCP客户端搭建并调用本地MCP服务，实现本地MCP客户端和服务的调用，同时对比调用本地MCP服务和未调用本地MCP服务之间的差异。 二、代码 1. 父工程pom文件 <?xml version="1.0" encoding="U
发布于 2025-11-29
一、说明 本章节主要介绍spring ai alibaba的Tool Calling及实践，Tool Calling即工具调用，在之前langchain4j中也叫Function Calling，也就是大模型调用外部工具。比如之前做的数据库专家智能体、医疗专家智能体，都用到了调用外部工具。 另外，本
发布于 2025-11-27
一、说明 本文主要介绍spring ai alibaba结合rag实现本地文档知识库的存储和检索，主要技术栈有：spring ai alibaba、阿里百炼模型text-embedding-v3、向量数据库redis stack、deepseek。 本章代码统一使用同一个父工程pom，见saa第一期
发布于 2025-11-26
一、说明 上一章节简单介绍了redis stack，本章节主要是用redis stack作为向量数据库的实践。 二、代码 1.POM文件 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/PO
发布于 2025-11-24
Redis Stack 是 Redis 官方推出的扩展套件，在 Redis OSS 核心功能基础上，整合了多种数据模型处理引擎，为开发者提供完整的实时应用开发体验23。其核心组件包括： RedisJSON：支持 JSON 文档存储与查询 RediSearch：提供全文搜索能力 Redis
发布于 2025-11-24
一、说明 本章节主要介绍saa的会话持久化功能，同时使用的统一父工程（见saa系列第一篇）。 其实这个和之前langchain4j中持久化一样，都是将用户的会话信息存储到指定的位置，记得之前使用langchain4j的时候是存储到了mongodb，本章节使用的redis。 二、代码 结构：
发布于 2025-11-23
一、说明 提示词在大模型使用中有着举足轻重的作用，好的提示词会让结果非常精准。今天要讲解的是spring-ai-alibaba中的提示词的使用。 另外，本章节统一使用之前的父工程，同时本章节使用的是chatClient（非下面文档中的chatModel） 二、官方文档
发布于 2025-11-23
