动态排名榜

动态排名榜

说明： flume增量收集web程序的日志文件内容，写入到kafka（同时写入到hdfs，这里暂时没有用到），kafka消费程序通过websocket推送用户地理位置到前端echarts，然后动态展示。 效果：
作者：青云
分类： Java
标签： #java
规则引擎 Drools

规则引擎 Drools

1、问题 对于不经常变化的业务，我们通常是硬编码到程序中。但是经常变化的业务，我们就得把业务流程从代码中剥离出来，我们怎么从程序中剥离出去？这里就需要用到规则引擎了。 规则引擎可以做到把算法剥离出程序，你可以保存到TXT文件或者数据库表里面，用的时候再加载回程序。虽然加载回来的算法是字符串，但是规则
作者：青云
分类： Java
标签： #Drools , #java
AI + Hadoop实战：上传本地文件到HDFS并通过Mapreduce实现WordCount功能

AI + Hadoop实战：上传本地文件到HDFS并通过Mapreduce实现WordCount功能

今天要实现的功能是：通过langchian4j的函数调用，实现上传本地文件到HDFS文件系统，同时执行Mapreduce程序，完成WordCount功能，最后读取单词统计结果。 扩展：这里还可以调用咱们的sql的Tool，可以将结果存入数据库等操作～～ 一、搭建大数据环境 搭建过程就不多说了，步骤比
作者：青云
分类： AI , 大数据
AI智能体流式对话

AI智能体流式对话

一、添加依赖 <!--流式输出--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-we
作者：青云
分类： AI
AI智能体实现RGA

AI智能体实现RGA

一、在XueweiAgentConfig中添加ContentRetriever @Bean ContentRetriever contentRetrieverXuewei() { //使用FileSystemDocumentLoader读取指定目录下的知识库文档
作者：青云
分类： AI
检索增强生成 RAG

检索增强生成 RAG

一、何让大模型回答专业领域的知识 LLM 的知识仅限于它所训练的数据。 如果你想让 LLM 了解特定领域的知识或专有数据，你可以： 使用 RAG 使用你的数据微调 LLM 结合 RAG 和微调 1.微调大模型 在现有大模型的基础上，使用小规模的特定任务数据进行再次训练，调整模型参数，让模型更精确地处
作者：青云
分类： AI
AI项目实战：AI智能体实现智能预约挂号

AI项目实战：AI智能体实现智能预约挂号

说明：该实战项目是基于前面几篇文章的基础下进行的，一些基础知识不懂可以看看前面几篇AI相关的文章。 其中比较核心的，一个是记忆聊天，二个是Aiservice使用，三个是Tool的使用 其中涉及到Tool的使用中，提示模版的章节未补充，后面慢慢完善～～ 一、新建数据库和表 CREATE TABLE `
作者：青云
分类： AI
提示词 Prompt

提示词 Prompt

一、系统提示词 @SystemMessage 设定角色，塑造AI助手的专业身份，明确助手的能力范围 1.配置@SystemMessage 在SeparateChatAssistant类的chat方法上添加@SystemMessage注解 @SystemMessage("你是我的好朋友，请用湖南话回答
作者：青云
分类： AI
持久化聊天记忆 Persistence

持久化聊天记忆 Persistence

默认情况下，聊天记忆存储在内存中。如果需要持久化存储，可以实现一个自定义的聊天记忆存储类，以便将聊天消息存储在你选择的任何持久化存储介质中。 一、存储介质的选择 大模型中聊天记忆的存储选择哪种数据库，需要综合考虑数据特点、应用场景和性能要求等因素，以下是一些常见的选择及其特点： MySQL 特点：关
作者：青云
分类： AI
聊天记忆 Chat memory

聊天记忆 Chat memory

一、测试对话是否有记忆 package com.zhan.chat.assistant; import dev.langchain4j.service.spring.AiService; import dev.langchain4j.service.spring.AiServiceWiringMo
作者：青云
分类： AI
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