青云博客 记录、分享

归档

2026 年 02 月

2026-02-13

一、说明 本章介绍全部由AI生成的玩家,完成狼人杀游戏。做这个目的纯属爱好,自从了解了一些AI相关的技术后,总想着做点有趣的东西,一边练技术,一边打发时间吧~~ 采用的前后分离开发模式: 后端技术:Spring AI、Spring AI alibaba、SpringBoot、Mysql、Redis、

2025 年 12 月

一、说明 咱们使用SpringBoot的时候,经常使用xxx-starter,比如:mybatis-spring-boot-starter、spring-boot-starter等等,然后就可以再加载maven后,使用相应的对象。你有没有这样的疑问:为什么一个简单地引入一个starter就可以使用某
Spring Boot 自定义 Starter 原理详解 一、核心机制 Spring Boot 自定义 Starter 的核心机制基于“约定优于配置”原则,通过自动装配机制实现开箱即用的功能模块。其主要原理包括: 自动配置机制‌ Spring Boot 通过 @Conditional 注解(如 @C

2025 年 11 月

一、说明 本章节介绍saa调用百度地图MCP服务,这个和之前调用本地mcp服务有点类似,但是一个是本地自有的mcp服务,另外一个是远程mcp服务。有一个前提必须是本地安装有node环境或者python环境。 需要注意的是,我是使用的mac,记得本地文件的授权,不然链接不上远程mcp服务。 二、MCP
一、说明 本章节主要实现两个功能:一个是本地MCP服务搭建,二个是本地MCP客户端搭建并调用本地MCP服务,实现本地MCP客户端和服务的调用,同时对比调用本地MCP服务和未调用本地MCP服务之间的差异。 二、代码 1. 父工程pom文件 <?xml version="1.0" encoding="U
一、说明 本章节主要介绍spring ai alibaba的Tool Calling及实践,Tool Calling即工具调用,在之前langchain4j中也叫Function Calling,也就是大模型调用外部工具。比如之前做的数据库专家智能体、医疗专家智能体,都用到了调用外部工具。 另外,本
一、说明 本文主要介绍spring ai alibaba结合rag实现本地文档知识库的存储和检索,主要技术栈有:spring ai alibaba、阿里百炼模型text-embedding-v3、向量数据库redis stack、deepseek。 本章代码统一使用同一个父工程pom,见saa第一期
一、说明 上一章节简单介绍了redis stack,本章节主要是用redis stack作为向量数据库的实践。 二、代码 1.POM文件 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/PO

2025-11-24

Redis Stack 是 Redis 官方推出的扩展套件,在 Redis OSS 核心功能基础上,整合了多种数据模型处理引擎,为开发者提供完整的实时应用开发体验‌23。其核心组件包括: ‌RedisJSON‌:支持 JSON 文档存储与查询 ‌RediSearch‌:提供全文搜索能力 ‌Redis
一、说明 本章节主要介绍saa的会话持久化功能,同时使用的统一父工程(见saa系列第一篇)。 其实这个和之前langchain4j中持久化一样,都是将用户的会话信息存储到指定的位置,记得之前使用langchain4j的时候是存储到了mongodb,本章节使用的redis。 二、代码 结构:
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