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青云博客 记录、分享

Archives

2025 / 07

MQTT消息服务(1)-MQTT协议

2025-07-24

MQTT #MQTT
一、HTTP协议 1、HTTP协议概述 HTTP是一种应用层协议，使用TCP作为传输层协议，默认端口是80，基于请求和响应的方式，即客户端发起请求，服务器响应请求并返回数据（HTML，JSON）。在HTTP/1.1中，使用了长连接技术，允许一个连接复用多个请求和响应，减少了TCP三次握手的消耗。
Hadoop HA高可用分布式集群搭建

2025-07-21

大数据 #hadoop
本文主要介绍hadoop3.0 HA高可用分布式集群搭建过程，该文章是博主多次实践后而写，亲测有效！！！ 需要的朋友可以按照这个步骤来搭建自己的环境～～ 一、安装整体架构

2025 / 06

AI + Hadoop实战：上传本地文件到HDFS并通过Mapreduce实现WordCount功能

2025-06-20

AI #hadoop#langchain4j#java
今天要实现的功能是：通过langchian4j的函数调用，实现上传本地文件到HDFS文件系统，同时执行Mapreduce程序，完成WordCount功能，最后读取单词统计结果。 扩展：这里还可以调用咱们的sql的Tool，可以将结果存入数据库等操作～～ 一、搭建大数据环境 搭建过程就不多说了，步骤比
Linux下使用花生壳做内网穿透代替云服务器

2025-06-12

Linux #linux
一、官方网站 https://hsk.oray.com/ 二、下载linux版本
AI智能体流式对话

2025-06-08

AI #java#langchain4j
一、添加依赖 <!--流式输出--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-we
AI智能体实现RGA

2025-06-07

AI #java#langchain4j
一、在XueweiAgentConfig中添加ContentRetriever @Bean ContentRetriever contentRetrieverXuewei() { //使用FileSystemDocumentLoader读取指定目录下的知识库文档
检索增强生成 RAG

2025-06-07

AI #java#langchain4j
一、何让大模型回答专业领域的知识 LLM 的知识仅限于它所训练的数据。 如果你想让 LLM 了解特定领域的知识或专有数据，你可以： 使用 RAG 使用你的数据微调 LLM 结合 RAG 和微调 1.微调大模型 在现有大模型的基础上，使用小规模的特定任务数据进行再次训练，调整模型参数，让模型更精确地处
AI项目实战：AI智能体实现智能预约挂号

2025-06-07

AI #java#langchain4j
说明：该实战项目是基于前面几篇文章的基础下进行的，一些基础知识不懂可以看看前面几篇AI相关的文章。 其中比较核心的，一个是记忆聊天，二个是Aiservice使用，三个是Tool的使用 其中涉及到Tool的使用中，提示模版的章节未补充，后面慢慢完善～～ 一、新建数据库和表 CREATE TABLE `
提示词 Prompt

2025-06-07

AI #java#langchain4j
一、系统提示词 @SystemMessage 设定角色，塑造AI助手的专业身份，明确助手的能力范围 1.配置@SystemMessage 在SeparateChatAssistant类的chat方法上添加@SystemMessage注解 @SystemMessage("你是我的好朋友，请用湖南话回答
持久化聊天记忆 Persistence

2025-06-04

AI #java#langchain4j
默认情况下，聊天记忆存储在内存中。如果需要持久化存储，可以实现一个自定义的聊天记忆存储类，以便将聊天消息存储在你选择的任何持久化存储介质中。 一、存储介质的选择 大模型中聊天记忆的存储选择哪种数据库，需要综合考虑数据特点、应用场景和性能要求等因素，以下是一些常见的选择及其特点： MySQL 特点：关
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