RocketMQ的事务消息是通过两阶段提交（Two-phase Commit）协议实现的。具体实现步骤如下： 发送方将半事务消息发送至RocketMQ服务端，由于消息为半事务消息，在未收到生产者对该消息的二次确认前，此消息被标记成“暂不能投递”状态，不会被消费。 发送方开始执行本地事务逻辑。可能是一
RocketMQ 提供了消息存储清理和归档的机制，以便管理消息存储空间，删除过期消息，并将历史消息归档到其他存储介质中。这些功能有助于维护消息队列的性能和可用性。以下是关于 RocketMQ 消息存储清理和归档的主要方面： 消息文件删除策略： RocketMQ 支持多种消息文件删除策略，可以在配置文
RocketMQ是采用分布式存储的方式来存储消息的。每个Broker的存储结构主要包括：CommitLog、ConsumeQueue和IndexFile。 CommitLog是消息存储的物理文件，存储了所有消息的主题、标签、时间戳等基本信息和消息体。每个Broker上的CommitLog被当前机器上
在RocketMQ中，如果未消费的消息过多，会给集群带来非常多的问题： 消息堆积：消息在Broker端不断堆积，可能会导致Broker的存储压力过大，影响整个系统的性能和稳定性。 死信队列
RocketMQ的延迟消息实现是通过在消息发送时设置一个延迟级别，然后消息会被存储到DelayMessageService中，等待达到指定的延迟时间后再被重新推送到Broker的commitLog服务中。 具体流程如下： Producer 将消息投递到Broker的commitLog服务。
RocketMQ可以通过以下优化措施来处理大量的消息： 增加Broker数量：增加Broker数量可以使得消息在消费端的负载均衡更加灵活，同时可以提高系统的容错性和可用性。 消息生产者的异步发送：
RocketMQ的集群架构包括四个主要角色：Name Server集群、Broker主从集群、Producer和Consumer客户端。 Name Server集群是RocketMQ的一种轻量级的服务节点，负责注册和管理Broker的服务地址，提供服务的注册和发现功能。每个Broker节点都要跟所有
RocketMQ的Broker有三种集群模式： 单Master模式：只有一个Master节点，其他都是Slave节点。Master节点负责响应客户端的请求并存储消息，Slave节点只同步Master节点的消息，也会响应部分客户端的读请求。这种模式的优点是简单易部署，但是存在单点故障的问题，如果Mas
缓存双写不一致是指在使用缓存的架构中，当数据更新时，由于缓存和数据库的写操作没有同步进行，导致数据在缓存和数据库之间出现不一致的情况。 以下是对缓存双写不一致的一般理解： 更新顺序问题：当应用程序更新了数据库中的数据，但在更新缓存之前发生了错误或异常，导致缓存中的数据仍然是旧值。这种情况下，数据库中
Redis哨兵机制详解 一、核心定义 Redis Sentinel（哨兵）是Redis官方提供的高可用性解决方案，主要用于实现： 主从集群的自动故障转移 持续监控主从节点状态 服务发现与配置更新 二、核心功能 1. 监控(Monitoring) 每秒向所有节点发送PING命令 通过主观下线和客观下线
