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redis集群会有写操作丢失吗？为什么
在Redis集群中，由于采用了主从复制模型的异步复制机制，写操作有一定的丢失风险。 当客户端向主节点发送写操作时，主节点会立即返回成功响应，而不等待所有从节点执行复制。如果主节点在执行完写操作后出现故障或网络问题，导致从节点无法及时接收到复制操作，那么这些未复制的写操作将会丢失。 为了减少写操作丢失
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redis 集群的原理是什么
Redis 集群通过数据分片和主从复制实现了横向扩展和高可用性。它将数据划分为 16384 个哈希槽，并将这些槽均匀地分配到多个节点上。每个节点负责处理一部分槽的数据，实现了数据的分散存储和负载均衡。 在集群中，每个哈希槽有一个主节点和多个从节点。
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redis集群方案什么情况下会导致整个集群不可用
Redis 集群在以下情况下可能导致整个集群不可用： 多个主节点同时故障：如果多个主节点同时发生故障，而且它们的从节点无法正常升级为新的主节点，那么整个集群将无法提供读写服务。 集群管理节点故障：集群管理节点负责监控集群状态和协调故障转移操作。如果集群管理节点发生故障，并且无法及时恢复或替换，那么集
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什么是缓存击穿、缓存穿透、缓存雪崩
缓存击穿、缓存穿透和缓存雪崩是与缓存相关的一些常见问题，具体定义如下： 缓存击穿：指当一个缓存键（key）对应的数据在缓存中不存在，同时又有大量并发请求访问该缓存键时，这些请求会直接绕过缓存，查询数据库或其他存储系统，导致数据库压力增大。缓存击穿通常在缓存过期后发生。 缓存穿透：指当一个查询请求访问
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Redis有哪些常用应用场景？
Redis十大核心应用场景深度剖析 一、高性能缓存系统 页面缓存： 缓存HTML片段/API响应（TTL控制失效） 典型命令：SETEX product:123 3600 "{json}" 热点数据加速： 数据库查询结果缓存（如用户信息） 避免缓存穿透方案：布隆过滤器+空值缓存 二、会话存储(
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Redis的持久化机制
Redis持久化机制深度解析 一、持久化核心方案 1. RDB（Redis Database） 工作原理： 定时生成内存快照（二进制压缩文件） 通过SAVE（阻塞）或BGSAVE（后台）命令触发 配置示例：save 900 1（900秒内至少1次修改时触发） 特点： ✅ 文件紧凑（适合备份/灾难
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为什么Redis 单线程模型效率也能那么高
尽管Redis采用了单线程模型，但其效率仍然非常高。以下是一些原因： 非阻塞IO：Redis使用了事件驱动的非阻塞IO机制。它通过事件循环处理来自客户端的请求，在等待数据IO时并不会阻塞主线程，而是继续处理其他请求。这种机制允许Redis以高效地方式处理大量的并发连接。 内存操作：Redis主要将数
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Redis是单线程还是多线程
Redis 采用的是单线程模型。通常说得单线程，主要指的是 Redis 对外提供的键值存储服务的主要流程是单线程的，即网络 I/O 和数据读写是由单个线程来完成的。这样设计可以避免多线程之间的竞争条件和锁开销，提高了访问共享数据的效率。 然而，除了对外提供的键值存储服务，Redis 在某些功能上会使
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说说 Redis 的数据类型
Redis支持五种主要的数据类型： String：String是最常用的数据类型，在Redis中以二进制安全的方式存储字符串值。它可以包含任何类型的数据，比如文本、整数或二进制数据。 Hash：Hash是一个键值对的集合，其中每个键都与一个值相关联。在Redis中，Hash可以用于存储和操作对象，每
