在高并发环境下保证Elasticsearch的数据安全和稳定性，可以采取以下措施：
备份和恢复策略：定期备份数据，并制定恢复策略，以防止数据丢失或损坏。
分散负载：通过合理分配索引和分片，避免所有请求都指向同一个节点。
使用复制分片：将数据复制到多个分片中，以提高数据的可靠性和可用性。
监控和警报：通过监控系统跟踪集群的健康状况和性能指标，设置警报阈值，及时发现并解决问题。
使用安全认证：确保只有授权的用户可以访问Elasticsearch集群，防止未经授权的访问和恶意攻击。
限制单个用户的查询请求：设置每个用户的查询请求限制，以防止过高的并发请求导致系统崩溃。
使用负载均衡：通过负载均衡器将请求分散到多个Elasticsearch集群中，以平衡负载和提高系统的稳定性。
优化硬件和网络配置：确保服务器硬件和网络性能足够好，以减少搜索响应时间，并提高系统的稳定性和可用性。
使用持久化存储：将数据存储在可靠的持久化存储中，以防止数据丢失或损坏。
定期更新和修补：及时更新Elasticsearch版本，修补漏洞和修复已知问题，以提高系统的安全性和稳定性。
综上所述，通过备份恢复策略、分散负载、使用复制分片、监控和警报、安全认证、限制查询请求、使用负载均衡、优化硬件和网络配置、使用持久化存储以及定期更新和修补等措施，可以有效地保证Elasticsearch在高并发环境下的数据安全和稳定性。