ElasticSearch可以采取以下性能优化措施：
防止脑裂：设置discovery.zen.minimum_master_nodes参数，确保选举出的Master节点的稳定性。
设置memory_lock：将JVM的物理内存地址锁定，防止操作系统进行交换出去，提高查询速度。
设置分片数：根据实际情况设置分片数，避免过少或过多的分片导致检索速度慢。
优化Translog：通过"translog.sync_interval"和"translog.durability"等参数进行优化。
使用node、master、client、data等角色分离：将不同的角色分离到不同的节点上，提高系统的稳定性和性能。
优化索引映射：选择合适的字段类型和映射设置，减少存储空间和提高查询效率。
使用高效的数据结构和算法：利用Elasticsearch提供的各种数据结构和算法，提高查询效率。
优化网络连接和通信：确保服务器硬件和网络性能足够好，减少搜索响应时间。
定期合并段（merge segments）：减少磁盘碎片和优化索引性能。
监控和优化Elasticsearch的性能指标：通过监控系统跟踪集群的健康状况和性能指标，根据监控数据调整配置参数，优化查询性能。
综上所述，通过以上措施可以有效地优化ElasticSearch的性能，提高系统的稳定性和查询效率。