Redis之所以快速的原因主要包括以下几点： 内存存储：Redis将数据存储在内存中，实现了快速的读写操作。 单线程模型：Redis采用单线程处理请求，避免了多线程的竞争和上下文切换开销。 高效的数据结构：Redis内部使用了高效的数据结构，如哈希表、跳跃表等，提供了快速的数据访问和操作。 异步IO
Redis 的每个实例最多可以存放约 2^32 - 1 个keys，即大约 42 亿个keys。这是由 Redis 内部使用的哈希表实现决定的，它使用 32 位有符号整数作为索引。Redis 使用的哈希函数和负载因子等因素也会影响实际可存放键的数量。 需要注意的是，尽管 Redis 允许存储数量庞大
Redis是一个基于Key-Value存储结构的开源内存数据库，也是一种NoSQL数据库。 它支持多种数据类型，包括String、Map、Set、ZSet和List，以满足不同应用场景的需求。 Redis以内存存储和优化的数据结构为基础，提供了快速的读写性能和高效的数据访问。常被用作应用与数据库之间
MyBatis在数据库查询中执行分页操作时，通常会使用分页插件来处理。分页插件能够根据数据库的不同，生成适当的分页查询语句，并将查询结果进行分页处理。下面我将解释MyBatis如何进行分页以及分页插件的一般原理。 MyBatis的分页原理： 数据库方言(Dialect)：不同的数据库（如MySQL、
编写一个MyBatis插件可以让你在执行SQL语句前后进行自定义的操作，比如日志记录、性能监控等。下面我将演示一个简单的MyBatis插件，它会在执行查询SQL语句前打印一条日志。 首先，你需要实现一个MyBatis的拦截器（Interceptor）。一个拦截器需要实现MyBatis的Interce
MyBatis的插件机制允许你在MyBatis的核心组件执行过程中插入自定义逻辑，以扩展或修改其行为。插件可以在SQL执行、结果映射、参数处理等阶段进行干预。插件运行原理是基于Java的动态代理，它可以包装MyBatis的核心组件，拦截方法调用，并在方法执行前后执行自定义逻辑。 插件机制的核心是In
在 MyBatis 中进行分页查询是一个常见的需求，特别是在处理大量数据时。下面我会向你解释如何进行分页查询，并提供一些常用的分页插件和技巧。 基本的分页查询： MyBatis 提供了一个简单的方式来实现分页查询，主要涉及到两个参数：offset 和 limit。offset 表示从结果集的哪一行开
MyBatis提供了两种级别的缓存：一级缓存（本地缓存）和二级缓存（全局缓存）。它们分别位于不同的作用范围，有不同的特性和使用场景。 一级缓存（本地缓存）： 作用范围： 一级缓存是在SqlSession的生命周期内有效，也就是说，每个SqlSession拥有独立的一级缓存。 默认开启： 一级缓存在M
MyBatis的插件可以在MyBatis的执行过程中的多个关键点进行拦截和干预。这些关键点包括： Executor（执行器）层面的拦截： 这是SQL语句的执行层面，插件可以在SQL语句执行前后进行拦截。这包括了SQL的预处理、参数设置、查询结果的映射等。 StatementHandler（语句处理器
当谈到MyBatis中的懒加载和预加载时，我们实际上在讨论在获取数据库数据时如何处理关联对象的加载方式。 懒加载是一种延迟加载技术，它在需要访问关联对象的时候才会加载相关数据。这意味着，当你从数据库中获取一个主对象时，它的关联对象并不会立即加载到内存中，只有当你实际调用访问关联对象的方法时，MyBa
