SkyWalking中的数据主要通过以下步骤进行收集和传输： 数据采集：SkyWalking的探针（probe）会与应用程序进行集成，从而可以获取到应用程序运行时的各种数据，包括但不限于请求响应时间、调用链路、系统资源使用情况等。这些数据随后被发送到SkyWalking的数据收集器（backend）
使用OAuth2时，不建议直接存储和传输敏感信息，比如用户名和密码。这是由于OAuth2协议自身的设计，它鼓励使用临时凭证（例如访问令牌和刷新令牌）进行安全地授权和认证，而不是直接使用敏感的用户信息。 以下是使用OAuth2时存储和传输敏感信息的常见做法： 用户登录并授权
在分布式系统中，确定哪些服务或组件导致了性能瓶颈是一个挑战，因为这需要深入了解系统的整体运行情况。SkyWalking提供了一些工具和技术来帮助进行故障排查。 首先，SkyWalking具有服务、服务实例、端点指标分析功能，可以监控并收集各种性能指标，如请求响应时间、调用频率等。通过对这些数据进行分
SkyWalking是一个针对分布式系统的应用性能监控（APM）和可观测性分析平台。它提供了一种简便的方式来清晰地观测分布式系统，甚至可以观测横跨不同云的系统。具体来说，SkyWalking可以用于收集、分析、聚合以及可视化分布式系统的数据，这些数据包括分布式拓扑图、应用性能指标、Trace和日志等
RocketMQ的Producer有三种消息发送模式： 同步发送（Sync Send）：这是默认的发送模式。在同步发送模式下，发送者发送一条消息后会等待 Broker 的响应，直到 Broker 确认收到消息并返回结果。如果发送失败，将会抛出异常。这种模式下，Producer 可以确保消息成功发送到
RocketMQ的Consumer消费消息的方式有两种：Push方式和Pull方式。 在 Push 推模式下，RocketMQ 的 Broker 会主动将消息推送给对应的 Consumer。而 Consumer 会注册一个 MessageListener 回调函数，并在接收到消息后立即触发回调函数。
广播消息和集群消息是 RocketMQ 的两种不同的消息消费模式。其中 广播模式意味着一条消息会被发送到所有订阅了这个主题 Topic 的消费者，而所有消费者都会收到相同的消息副本。 集群模式意味着一条消息只会分发给订阅了这个主题 Topic 的同一个消费者组中的一个消费者处理。每个消费者组只会处理
RocketMQ 提供了顺序消息机制，用来保证一组消息的局部有序性，具体实现步骤如下： Producer 在发送消息时，通过设置一个 MessageQueueSelector 方法，将一组有顺序的消息，依次发送到对应 Topic 下的同一个 MessageQueue 上。而 MessageQueue
RocketMQ消息过滤分为两种：基于表达式的过滤和基于类模式的过滤。 基于表达式的过滤有两种模式：TAG模式和SQL92模式。其中，RocketMQ 允许为每一条消息设置一个 Tag 标签。 TAG 模式下，Consumer 可以选择订阅特定的 TAG，对消息进行过滤。TAG模式根据消息的属性进行
RocketMQ 可以通过一系列措施保证全链路消息不丢失。 producer 发送消息时，使用消息确认机制，确保消息被成功发送。例如，不要使用 oneway 发送方式。使用异步机制发送消息时，发送消息后要等待一段时间再停止 Producer。使用事务消息机制保证消息正常发送到 Broker。 Bro
