高并发场景下，如何安全修改同一行数据

在高并发情况下，多事务安全修改同一行数据可以采用以下方法：乐观锁：在数据表中添加一个版本号（或者时间戳）字段，每次更新数据时都会检查该字段的值。当多个并发的请求同时修改同一行数据时，只有一个请求能够成功执行更新操作，其他请求需要重新检查数据是否被修改过。如果数据没有被修改，那么它们可以重新尝试更新

作者：詹学伟发布时间：2024-04-22

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一条SQL的执行过程是怎样的

一条 SQL 的执行过程可以大致分为以下几个步骤：连接器：客户端与数据库建立连接，并发送 SQL 语句给数据库服务。连接器验证客户端的身份和权限，确保用户有足够的权限执行该 SQL 语句。查询缓存：

作者：詹学伟发布时间：2024-04-22

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Binlog有几种录入格式与区别

MySQL的Binlog有三种录入格式，分别是Statement格式、Row格式和Mixed格式。它们的主要区别如下： Statement格式：

作者：詹学伟发布时间：2024-04-22

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如何解决MySQL死锁问题

MySQL在并发环境下可能会出现死锁问题。死锁是指两个或多个事务互相等待对方释放资源，导致无法继续执行的情况。解决死锁问题的方法通常有以下几种：调整事务隔离级别：通过将事务隔离级别降低为读未提交（或读已提交，可以减少死锁的发生概率。但是要注意隔离级别的降低可能引发脏读、不可重复读等数据一致性问题

作者：詹学伟发布时间：2024-04-22

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MySQL 有哪些高可用方案

MySQL的高可用方案主要有以下几种：主从复制：这是最常见的高可用方案。主库负责处理写操作，并将数据变更记录到binlog日志。从库将主库的binlog复制到自己的中继日志，然后执行中继日志中的事件，以达到与主库数据一致的目的。当主库出现故障时，可以将从库提升为新的主库，实现服务的高可用。集群：

作者：詹学伟发布时间：2024-04-22

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如何优化深分页limit 1000000?(深入)

1.数据准备 -- 1.创建表： drop table user_login_log; CREATE TABLE user_login_log ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, user_id VARCHAR(64) NOT NULL, ip V

作者：詹学伟发布时间：2024-04-22

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如何优化深分页limit 1000000

深分页问题是 MySQL 中常见的性能问题，当你尝试获取大量数据的后续页面时，性能会显著下降。这是因为 MySQL 需要先扫描到指定的偏移量，然后再返回数据。例如，以下查询可能会非常慢： SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 1000000, 10; 这是因为

作者：詹学伟发布时间：2024-04-22

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了解MySQL锁升级吗

MySQL锁升级是指在并发事务执行过程中，当某个事务无法满足当前所需的锁级别时，系统会自动将该事务的锁级别升级为更高级别的锁。通常情况下，MySQL 会根据事务的需求和操作的对象自动选择合适的锁级别。然而，在某些情况下，事务无法获取到所需的锁级别，就会触发锁升级。例如以下两种常见的锁升级场景：

作者：詹学伟发布时间：2024-04-22

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MySQL自增主键会遇到什么问题?

MySQL自增主键八大核心问题一、主键溢出危机 INT类型上限：最大值21亿（2^32-1）高频写入业务3-5年可能耗尽案例：某支付系统运行4年后报错 BIGINT陷阱：虽然上限9223372036854775807 但达到1%时已产生性能问题

作者：詹学伟发布时间：2024-04-22

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Undo log是如何回滚事务的

在数据库中，Undo Log通常用于实现事务的回滚操作。当事务执行更新操作时，数据库会将相应的旧数据记录在Undo Log中，用于回滚事务时还原到事务开始前的状态。以下是Undo Log回滚事务的一般步骤：首先，获取事务的回滚指针或Undo Log的起始位置。从Undo Log的末尾开始逆向扫描

作者：詹学伟发布时间：2024-04-22

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