UNION 与UNION ALL 的区别？

UNION和UNION ALL是在SQL中用于合并查询结果集的操作符，它们之间存在以下区别： UNION：UNION用于合并两个或多个查询结果集，并去除重复的行。它将多个查询的结果合并为一个结果集，并自动去除重复的行。在执行UNION操作时，数据库会进行额外的去重操作，这可能会带来一定的性能开销。
UNION 与UNION ALL 的区别？
作者：青云
分类： 数据库
标签： #mysql

MyISAM索引与InnoDB索引的区别？

MyISAM和InnoDB是MySQL中两种常见的存储引擎，它们在索引实现上存在以下区别： 存储方式：MyISAM使用非聚簇索引，索引文件和数据文件是分开的；而InnoDB使用聚簇索引，将索引和数据一起存储在同一个文件中。 锁机制：MyISAM采用表级锁定，意味着当对表进行写操作时，整个表都会被锁定
MyISAM索引与InnoDB索引的区别？
作者：青云
分类： 数据库
标签： #mysql

count(1)、count(*) 与 count(列名) 的区别？

在SQL查询中，COUNT(1)、COUNT(*)和COUNT(列名)是用于计算行数的聚合函数，但它们在实际应用时有一些区别。 COUNT(1)：这种写法中，1表示一个常量值，它会被用于计算查询结果集的行数。由于1是一个常量，在执行COUNT(1)时，数据库不会去访问或读取任何实际的数据，仅仅是对满
count(1)、count(*) 与 count(列名) 的区别？
作者：青云
分类： 数据库
标签： #mysql

Not In 不仅仅会导致索引失效，还会?

通常提到 not in，大家脑海里第一个飘过的想法是什么？ 是不是可能会导致索引失效。因为大部分小伙伴在通关八股文的时候是这么背的。 至于为什么 not in 会导致索引失效，可能有些小伙伴知其然不知其所以然，所以我再文章的结尾给大家准备好了完整的笔记，有兴趣的小伙伴可以评论区 666，然后私信获取
Not In 不仅仅会导致索引失效，还会?
作者：青云
分类： 数据库
标签： #mysql

MySQL表设计经验汇总篇

表设计是每一个后端程序员都无法避开的一块砖，而且这块砖一不小心就很容易烫手，本篇笔记就是为了帮助大家在设计表时能够轻松拿捏。 1.命名规范 数据库表名、字段名、索引名等都需要命名规范。命名可读性要高，尽量使用英文，采用驼峰或者下划线分割的方式，让人见名知意。 反例：这些命名过于简单，缺乏描述性，很难
MySQL表设计经验汇总篇
作者：青云
分类： 数据库
标签： #mysql

为什么MySQL要默认使用RR隔离级别？

隔离级别的划分 SQL-92 标准定义了 4 种隔离级别，从低到高依次为： 读未提交(Read Uncommitted)、读已提交(Read Committed)、可重复读(Repeatable Reads)、序列化(Serializable)
为什么MySQL要默认使用RR隔离级别？
作者：青云
分类： 数据库
标签： #mysql

分享7种SQL的进阶用法

前言 还只会使用SQL进行简单的insert、update、detele吗？本文给大家带来7种SQL的进阶用法，让大家在平常工作中使用SQL简化复杂的代码逻辑。 1.自定义排序（ORDER BY FIELD） 在MySQL中ORDER BY排序除了可以用ASC和DESC之外，还可以使用自定义排序方式
分享7种SQL的进阶用法
作者：青云
分类： 数据库
标签： #mysql

添加索引真的不会锁表吗？

1.MySQL DDL执行方式 MySQL5.5以及之前的版本，通常更改数据表结构操作(DDL)会阻塞对表数据的增删改操作(DML)。 MySQL5.6提供Online DDL之后可支持DDL与DML操作同时执行，降低了DDL期间对业务延迟带来的影响。 2.Online ddl： 概念： 在不中断现
添加索引真的不会锁表吗？
作者：青云
分类： 数据库
标签： #mysql

分表后非分片键的查询、排序怎么处理

在使用分表后，非分片键的查询和排序可以通过以下方式进行处理： 联合查询：如果需要执行涉及多个分表的查询，可以使用联合查询（UNION）或者连接查询（JOIN）来合并结果。将查询条件应用到对应的分表，然后将结果联合起来返回给用户。 扫描所有分表：如果查询涉及到的数据无法通过分片键进行过滤，那么可能需要
分表后非分片键的查询、排序怎么处理
作者：青云
分类： 数据库
标签： #mysql

数据库 cpu 飙升，你会如何处理

当MySQL数据库的CPU使用率飙升时，可能是由于以下几个原因导致的： 查询性能问题：某些查询可能没有被正确地优化，导致查询执行时间过长，从而占用大量的CPU资源。可以通过查看慢查询日志和执行计划来分析问题查询，并进行索引优化、重写查询语句或调整数据库配置等方式来改善查询性能。 数据库连接问题：如果
数据库 cpu 飙升，你会如何处理
作者：青云
分类： 数据库
标签： #mysql
共 60 篇文章
页