一、测试对话是否有记忆 package com.zhan.chat.assistant; import dev.langchain4j.service.spring.AiService; import dev.langchain4j.service.spring.AiServiceWiringMo
一、什么是AIService AIService使用面向接口和动态代理的方式完成程序的编写,更灵活的实现高级功能 二、人工智能服务 AIService 在LangChain4j中我们使用AIService完成复杂操作。底层组件将由AIService进行组装。 AIService可处理最常见的操作:
一、简介 LangChain4j 的目标是简化将大语言模型(LLM - Large Language Model)集成到 Java 应用程序中的过程 官网: https://docs.langchain4j.dev
说明:公司给整了一台windows服务器,用于部署三个小项目,最开始我编写了一个简单的.bat启动脚本,但是后面发现这样启动的程序及其不稳定,每过段时间,程序就自动挂了(进程显示正常,但是不提供服务了)。于是就使用今天的WinSW。 其实我一直拒绝在windows系统上部署项目,因为我知道windo
说明:在日常开发中,我们经常会在 yml 配置文件中存放一些敏感数据,例如数据库的用户名、密码,以及第三方应用的密钥等。然而,这些信息如果直接以明文形式存储在配置文件中,会带来严重的安全隐患。为了提升数据安全性,今天我将为大家介绍如何借助 jasypt 工具,实现对 yml 文件中敏感信息的加密处理
说明:本章节将讲解使用java对接deepseek的官方api,同时使用强大的编辑器Trae完成有趣的对话框。前面章节中也讲到了对接deepseek的api,但那是基于ollama的,严格讲那并不是真的对接deepseek。 deepseek的api返回的结果和平时咱们开发中restful不太一样,
说明:之前的章节中咱们讲解了deepseek本地私有化部署,在此基础上,今天咱们要讲解的是deepseek+cherry studio打造属于自己的本地知识库。 本地知识库在专有的领域是非常适用的,不同行业的人可以构建自己的知识库,从而让自己的AI成为某个行业的专家。 话不多说,开始~~~~ 一、安
说明:前面两篇文章分别讲到:一是使用ollama本地部署deepseek以及局域网内访问,二个是对接本地ollama的API。完成私有化部署后,很多人喜欢用chatBoxAi、nextChat等工具来访问自己的AI,与之交互,我想很多人必定会有和我一样的想法:写一个自己的对话框。 今天主要讲的是自定
说明:本章节主要介绍使用docker部署superset3.1.1,以及简单的使用。 superset是什么? Superset is fast, lightweight, intuitive, and loaded with options that make it easy for users
说明:上一篇讲到了使用ollama本地部署deepseek及局域网内的配置和使用。基于上一篇文章,今天主要介绍“如何调用本地部署的deepseek的API接口?“。 很多人想将自己私有化部署的deepseek集成到企业或个人的项目中,那么就绕不开api的调用了。 但是,我发现很多人本地部署了deep