在创建索引时,需要注意以下几点: 选择适当的列:根据实际查询需求和数据特点,选择合适的列作为索引列。通常情况下,选择经常被用于查询条件、排序或聚合操作的列作为索引列可以获得更好的性能。 避免过多的索引:过多的索引会增加存储空间的开销,并且在数据写入时需要维护多个索引结构,导致性能下降。因此,只创建必
索引是数据库中用于提高数据检索性能的排好序的数据结构。它类似于书籍的目录,通过建立特定的数据结构将列或多个列的值与它们在数据表中对应的行关联起来,以加快查询速度。 索引的优点包括: 提高查询性能:
在MySQL中,索引按照索引列的类型可以分为以下几种: 主键索引:用于唯一标识每一条记录,主键索引的值不允许重复且不能为空,并且一个表只能有一个主键索引。 唯一索引:用于保证索引列的值唯一,允许为空值,但是一个表可以有多个唯一索引。 普通索引:
数据库三大范式是关系数据库设计中的一组规范,旨在提高数据结构的合理性、减少数据冗余和提高数据操作的效率。它们分别是: 第一范式(1NF):确保每个数据列都是不可再分的原子值,即每个单元格中只包含一个值。这可以通过将表拆分为更小的表来实现,每个表都包含一个实体的属性。 第二范式(2NF):建立在第一范
MySQL 默认的存储引擎是 InnoDB,这是因为 InnoDB 在性能、事务支持和容错能力等方面具有较好的特性,适合大多数应用场景。下面是一些原因: 支持事务:InnoDB 是一个支持事务的存储引擎。事务是一组数据库操作的原子性执行,可以保证操作的一致性和完整性。 并发控制:InnoDB 支持行
Redis内存淘汰策略解析 一、触发条件 当Redis内存达到maxmemory配置阈值时触发淘汰机制(默认不启用) 二、8种核心策略 1. 不淘汰策略 noeviction(默认):拒绝写入新数据,读请求正常响应 2. 全体键淘汰 allkeys-lru:全体键中淘汰最近最少使用的 allkeys