最左前缀原则（Leftmost Prefix Rule）是索引在数据库查询中的一种使用规则。它指的是在使用复合索引时，索引的最左边的连续几个列会被用于查询过滤条件的匹配。 具体来说，如果在表中创建了一个复合索引，包含多个列 A、B、C，那么最左前缀原则要求查询中的过滤条件必须从索引的最左边开始，并且
Published on 2024-04-22
当谈到 MySQL 中的 IN 和 EXISTS 时，它们都是用于查询和筛选数据的条件语句，但有一些重要的区别： IN关键字：使用 IN 条件时，我们提供一个固定的值列表，然后将其与指定列的值进行比较。如果列中的值与列表中的任何一个值匹配，就会返回结果。IN 条件适合用于确定某个字段的值是否在给定的
Published on 2024-04-22
当进行多表查询时，在 MySQL 中常用的连接方式有以下几种： 内连接（INNER JOIN）：返回同时满足连接条件的行。它通过比较连接列的值，将两个或多个表中匹配的行组合在一起。 左外连接（LEFT JOIN）：返回左表中的所有行，以及与左表匹配的右表的行。如果右表中没有匹配的行，对应的列将填充为
Published on 2024-04-22
MySQL的索引机制中，有一点可谓是路人皆知，既默认使用B+树作为底层的数据结构。有人会说树结构是以二分法查找数据，所以会在很大程度上提升检索性能，这点确实没错，但树结构有那么多，但为什么要选择B+树呢？而不选择二叉树、红黑树或B树呢？下面一起聊一聊这个话题。 索引为何不选择二叉树？ 二叉搜索树是遵
Published on 2024-04-22
B树和B+树是常用的数据结构，用于在数据库中进行索引操作。它们之间的区别主要有以下几个方面： 数据存储方式：在B树中，每个节点都包含键和对应的值，叶子节点存储了实际的数据记录；而B+树中，只有叶子节点存储了实际的数据记录，非叶子节点只包含键信息和子节点的指针。 数据检索方式：在B树中，由于非叶子节点
Published on 2024-04-22
1.MySQL中的锁分类 按粒度分表锁、行锁和页锁三种， 按类型分读锁和写锁(都属于悲观锁)两种。 按性能分乐观锁、悲观锁和意向锁。 其中，MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁，而InnoDB存储引擎支持行级锁和表级锁。
Published on 2024-04-22
在大多数情况下，使用索引可以提高数据库查询的性能和效率。但也有一些情况下，不使用索引可能更合适： 小型表：对于非常小的表，可能不需要使用索引。因为索引的维护需要额外的存储空间和计算资源，而对于小型表来说，全表扫描的开销可能相对较小。 插入、更新和删除频繁的表：如果表的插入、更新和删除操作非常频繁，而
Published on 2024-04-22
在MySQL中，常见的锁包括以下几种： 表级锁（Table-level Locking）：在事务操作中对整个表进行加锁。当一个事务对表进行写入操作时，其他事务无法对该表进行任何读写操作。表级锁通常是针对特定的DDL操作或备份操作。 共享锁（Shared Lock）：也称为读锁（Read Lock），
Published on 2024-04-22
