说明:本章节将讲解使用java对接deepseek的官方api,同时使用强大的编辑器Trae完成有趣的对话框。前面章节中也讲到了对接deepseek的api,但那是基于ollama的,严格讲那并不是真的对接deepseek。 deepseek的api返回的结果和平时咱们开发中restful不太一样,
说明:之前的章节中咱们讲解了deepseek本地私有化部署,在此基础上,今天咱们要讲解的是deepseek+cherry studio打造属于自己的本地知识库。 本地知识库在专有的领域是非常适用的,不同行业的人可以构建自己的知识库,从而让自己的AI成为某个行业的专家。 话不多说,开始~~~~ 一、安
说明:前面两篇文章分别讲到:一是使用ollama本地部署deepseek以及局域网内访问,二个是对接本地ollama的API。完成私有化部署后,很多人喜欢用chatBoxAi、nextChat等工具来访问自己的AI,与之交互,我想很多人必定会有和我一样的想法:写一个自己的对话框。 今天主要讲的是自定
说明:上一篇讲到了使用ollama本地部署deepseek及局域网内的配置和使用。基于上一篇文章,今天主要介绍“如何调用本地部署的deepseek的API接口?“。 很多人想将自己私有化部署的deepseek集成到企业或个人的项目中,那么就绕不开api的调用了。 但是,我发现很多人本地部署了deep
说明:本章节主要包含两个方面,一个是本地部署deepseek;第二个是使用chatBoxAi局域网内接入deepseek。我使用的是windows系统pc,使用ollama安装,安装的是deepseek-r1:7b,pc配置具体忘了,后面补上。 一、本地部署deepseek 访问ollama官网,h