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青云博客 记录、分享

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2025 年 06 月

Langchain4j-AI + Hadoop实战

2025-06-20

AI #hadoop#langchain4j
今天要实现的功能是：通过langchian4j的函数调用，实现上传本地文件到HDFS文件系统，同时执行Mapreduce程序，完成WordCount功能，最后读取单词统计结果。 扩展：这里还可以调用咱们的sql的Tool，可以将结果存入数据库等操作～～ 一、搭建大数据环境 搭建过程就不多说了，步骤比
Linux下使用花生壳做内网穿透代替云服务器

2025-06-12

Linux #linux
一、官方网站 https://hsk.oray.com/ 二、下载linux版本
Spring AI-函数调用

2025-06-09

AI #spring-AI
一、概述 概述 Spring AI 的函数调用（Function Calling）功能允许大语言模型在生成回答时触发预定义的外部函数，从而实现动态数据获取或业务逻辑操作（如查询数据库、调用 API 等）。 SpringAI 帮我们规范了函数定义、注册等过程，并在发起模型请求之前自动将函数注入到 Pr
Spring AI-聊天模型

2025-06-08

AI #spring-AI
Spring AI的聊天模型API为开发者提供了一条便捷通道，能够将强大的AI驱动的聊天完成功能无缝集成到各类应用中。借助预先训练的语言模型，如广为人知的GPT，它能够依据用户输入生成自然流畅、类人化的回复。这一API不仅工作机制高效，而且设计理念极为先进，旨在实现简单易用与高度可移植性，让开发者能
Spring AI-快速入门

2025-06-08

AI #spring-AI
一、创建SpringBoot工程 1.引入依赖 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XM
Spring AI-初探

2025-06-08

AI #spring-AI
一、Spring AI Alibaba 概述 官网地址: https://spring.io/projects/spring-ai Spring AI是一个AI工程领域的应用程序框架；
Langchain4j-AI流式对话

2025-06-08

AI #langchain4j
一、添加依赖 <!--流式输出--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-we
Langchain4j-RAG

2025-06-07

AI #langchain4j
一、在XueweiAgentConfig中添加ContentRetriever @Bean ContentRetriever contentRetrieverXuewei() { //使用FileSystemDocumentLoader读取指定目录下的知识库文档
检索增强生成 RAG

2025-06-07

AI #langchain4j
一、何让大模型回答专业领域的知识 LLM 的知识仅限于它所训练的数据。 如果你想让 LLM 了解特定领域的知识或专有数据，你可以： 使用 RAG 使用你的数据微调 LLM 结合 RAG 和微调 1.微调大模型 在现有大模型的基础上，使用小规模的特定任务数据进行再次训练，调整模型参数，让模型更精确地处
Langchain4j-智能预约挂号

2025-06-07

AI #langchain4j
说明：该实战项目是基于前面几篇文章的基础下进行的，一些基础知识不懂可以看看前面几篇AI相关的文章。 其中比较核心的，一个是记忆聊天，二个是Aiservice使用，三个是Tool的使用 其中涉及到Tool的使用中，提示模版的章节未补充，后面慢慢完善～～ 一、新建数据库和表 CREATE TABLE `
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