广播消息和集群消息是 RocketMQ 的两种不同的消息消费模式。其中 广播模式意味着一条消息会被发送到所有订阅了这个主题 Topic 的消费者,而所有消费者都会收到相同的消息副本。 集群模式意味着一条消息只会分发给订阅了这个主题 Topic 的同一个消费者组中的一个消费者处理。每个消费者组只会处理
RocketMQ 提供了顺序消息机制,用来保证一组消息的局部有序性,具体实现步骤如下: Producer 在发送消息时,通过设置一个 MessageQueueSelector 方法,将一组有顺序的消息,依次发送到对应 Topic 下的同一个 MessageQueue 上。而 MessageQueue
RocketMQ消息过滤分为两种:基于表达式的过滤和基于类模式的过滤。 基于表达式的过滤有两种模式:TAG模式和SQL92模式。其中,RocketMQ 允许为每一条消息设置一个 Tag 标签。 TAG 模式下,Consumer 可以选择订阅特定的 TAG,对消息进行过滤。TAG模式根据消息的属性进行
RocketMQ 可以通过一系列措施保证全链路消息不丢失。 producer 发送消息时,使用消息确认机制,确保消息被成功发送。例如,不要使用 oneway 发送方式。使用异步机制发送消息时,发送消息后要等待一段时间再停止 Producer。使用事务消息机制保证消息正常发送到 Broker。 Bro
RocketMQ的事务消息是通过两阶段提交(Two-phase Commit)协议实现的。具体实现步骤如下: 发送方将半事务消息发送至RocketMQ服务端,由于消息为半事务消息,在未收到生产者对该消息的二次确认前,此消息被标记成“暂不能投递”状态,不会被消费。 发送方开始执行本地事务逻辑。可能是一
RocketMQ 提供了消息存储清理和归档的机制,以便管理消息存储空间,删除过期消息,并将历史消息归档到其他存储介质中。这些功能有助于维护消息队列的性能和可用性。以下是关于 RocketMQ 消息存储清理和归档的主要方面: 消息文件删除策略: RocketMQ 支持多种消息文件删除策略,可以在配置文
RocketMQ是采用分布式存储的方式来存储消息的。每个Broker的存储结构主要包括:CommitLog、ConsumeQueue和IndexFile。 CommitLog是消息存储的物理文件,存储了所有消息的主题、标签、时间戳等基本信息和消息体。每个Broker上的CommitLog被当前机器上
在RocketMQ中,如果未消费的消息过多,会给集群带来非常多的问题: 消息堆积:消息在Broker端不断堆积,可能会导致Broker的存储压力过大,影响整个系统的性能和稳定性。 死信队列
RocketMQ的延迟消息实现是通过在消息发送时设置一个延迟级别,然后消息会被存储到DelayMessageService中,等待达到指定的延迟时间后再被重新推送到Broker的commitLog服务中。 具体流程如下: Producer 将消息投递到Broker的commitLog服务。
RocketMQ可以通过以下优化措施来处理大量的消息: 增加Broker数量:增加Broker数量可以使得消息在消费端的负载均衡更加灵活,同时可以提高系统的容错性和可用性。 消息生产者的异步发送: