MyISAM和InnoDB是MySQL中两种常见的存储引擎，它们在索引实现上存在以下区别： 存储方式：MyISAM使用非聚簇索引，索引文件和数据文件是分开的；而InnoDB使用聚簇索引，将索引和数据一起存储在同一个文件中。 锁机制：MyISAM采用表级锁定，意味着当对表进行写操作时，整个表都会被锁定
Published on 2024-04-23
UNION和UNION ALL是在SQL中用于合并查询结果集的操作符，它们之间存在以下区别： UNION：UNION用于合并两个或多个查询结果集，并去除重复的行。它将多个查询的结果合并为一个结果集，并自动去除重复的行。在执行UNION操作时，数据库会进行额外的去重操作，这可能会带来一定的性能开销。
Published on 2024-04-23
Gossip Protocol也叫Epidemic Protocol（流行病协议），还有其他名称，如流言算法、疫情传播算法等。 该协议的发布最早是在1987年8月温哥华举行的第六届ACM分布式计算原理的学术会议上，该论文介绍了几种用于分发更新并推动副本实现一致性的随机算法。该算法非常简单，几乎不需要
Published on 2024-04-23
JVM之所以将内存划分为新生代、老年代和元空间，是为了实现更有效的垃圾回收和提高Java应用程序的性能。这种内存分代的策略基于以下考虑： 对象生命周期不同： 大多数对象在被创建后不久就会变得不可达，因此它们的生命周期很短。
Published on 2024-04-23
首先，咱们说说一级缓存。在同一个会话里，MyBatis 会自动开启一级缓存。这个缓存就是为了优化查询操作的速度。一旦你执行了一个查询，MyBatis 会把结果先存起来，这样下次再查询相同的数据的时候，它就可以直接从缓存里拿，不用再去数据库查询了。只要会话不结束，这个缓存就一直有效，只在这一个会话里起
Published on 2024-04-23
在SQL查询中，COUNT(1)、COUNT(*)和COUNT(列名)是用于计算行数的聚合函数，但它们在实际应用时有一些区别。 COUNT(1)：这种写法中，1表示一个常量值，它会被用于计算查询结果集的行数。由于1是一个常量，在执行COUNT(1)时，数据库不会去访问或读取任何实际的数据，仅仅是对满
Published on 2024-04-23
ConcurrentHashMap 和 Hashtable 都是用于在多线程环境中存储和操作键值对的数据结构，但它们在实现和性能方面存在一些重要的异同点： 相似点
Published on 2024-04-23
分词是自然语言处理中的一种预处理步骤，旨在将句子拆分为一个个独立的词或短语，以便于后续的分析和处理。在中文语境中，分词尤为重要，因为与英语等语言不同，中文的词语之间没有明显的分隔符，需要通过算法进行自动切分。 倒排索引是一种索引方法，常用于信息检索系统。它与正排索引相反，正排索引是根据文档的ID获取
Published on 2024-04-23
热 Key 问题是指在缓存系统中，某些特定的缓存key受到高频访问，导致对这些热门数据的读取/写入操作集中在少数几个缓存节点上，使得这些节点的负载过高，而其他节点负载较轻甚至空闲。这会造成系统性能不均衡，可能导致部分请求响应变慢或服务不可用。 解决热 Key 问题有这些方案： 缓存预热：在系统启动或
Published on 2024-04-23
当Elasticsearch索引数据量过多时，可以采取以下措施进行优化和部署： 调整索引分片数量：根据数据量和集群规模，重新分配索引的分片数量。较小的索引分片可以提高查询性能，但过多的分片也会增加管理开销。因此，需要根据具体情况进行权衡。 调整副本数量：根据数据量和查询负载，适当调整索引的副本数量。
Published on 2024-04-23
