青云博客 记录、分享

算法思想 - 回溯算法

回溯算法是一种通过回溯和递归的方式来解决问题的算法思想。回溯算法从问题初始状态开始,根据限制条件和约束条件,选择一个可行的路径进行搜索。如果搜索到的路径不满足条件,就会返回上一步,重新选择路径继续搜索,直到找到解或确定无解为止。 回溯算法通常用于具有多个选择路径,并需要依次尝试并验证每个选择的问题。

詹学伟 Published on 2024-04-24

算法思想 - 分治算法

分治算法是一种将复杂问题划分为规模较小的子问题,并递归地解决这些子问题,最后将它们的解合并为原问题的解的算法思想。 它具有以下几个关键步骤:分解、解决和合并。 通过将大问题分解为小问题,每个小问题都可以独立求解,然后将它们的解合并起来,最终得到原问题的解。 分治算法适用于具有重叠子问题性质的问题,能

詹学伟 Published on 2024-04-24

算法思想 - 动态规划算法

动态规划算法是一种解决最优化问题的算法思想,通过将问题划分为若干个子问题,并将子问题的解保存起来,在高效解决问题的同时降低了时间复杂度。 它的基本思想是:将原问题分解为若干个重叠子问题,并存储子问题的解。通过定义状态和状态转移方程,逐步构建出问题的最优解。 动态规划算法包含以下几个关键步骤:定义问题

詹学伟 Published on 2024-04-24

排序 - 插入排序

插入排序是一种简单直观的排序算法。它将待排序的数组分为已排序和未排序两部分,初始时已排序部分只有一个元素。然后,从未排序部分选择一个元素,并将其插入到已排序部分的正确位置,以保持整体有序。 具体实现步骤如下:从第二个元素开始,将其作为当前需要插入的元素。将当前元素与已排序部分的元素进行比较,找到合适

詹学伟 Published on 2024-04-24

图 - 拓扑排序

拓扑排序是一种对有向无环图进行排序的算法。在拓扑排序中,图中的节点表示任务或事件,有向边表示任务间的依赖关系。拓扑排序可以确定任务的执行顺序,使得所有依赖关系得到满足,并且没有循环依赖。 拓扑排序的基本思想是,首先找到没有前驱节点的节点,将其加入结果序列中,然后移除该节点及其出边,再继续找到没有前驱

詹学伟 Published on 2024-04-24

排序 - 冒泡排序

冒泡排序是一种简单的排序算法,其基本思想是通过多次遍历数组,每次比较相邻的两个元素。如果前一个元素大于后一个元素,则交换它们的位置。这样,每一次遍历都会将当前未排序部分的最大元素“冒泡”到数组的末尾,重复执行直到整个数组排好序。 冒泡排序的时间复杂度为O(n^2),效率相对较低,但它的实现简单,易于

詹学伟 Published on 2024-04-24

图 - 遍历

在计算机科学中,图是由一些点(节点或顶点)和连接这些点的线(边或权重)组成的数据结构。遍历是对图进行搜索的过程,它可以访问所有节点,并按照一定顺序处理它们。 图遍历分为深度优先搜索和广度优先搜索两种方法。 深度优先搜索先访问一个节点及其相邻未访问过的节点,直到无法继续访问为止,然后回溯到上一个节点并

詹学伟 Published on 2024-04-24

树 - 前缀树

前缀树也被称为字典树,是一种用于高效存储和检索字符串的数据结构。 前缀树的基本思想是将每个字符串拆分成字符序列,然后使用树形结构进行存储。树的根节点为空,每个字符都对应着一个节点。从根节点到叶子节点的路径表示一个完整的字符串。

詹学伟 Published on 2024-04-24

图 - 最小生成树

最小生成树是图论中的一个重要概念,指的是一个连通图的一棵生成树,使得该生成树上所有边的权重之和最小。 普里姆算法和克鲁斯卡尔算法是求解最小生成树的经典方法。 普里姆算法从任意一个节点开始,逐步扩展生成树,每次选择与当前生成树连接的权重最小且未被选择过的边。通过不断添加边并将相关节点加入生成树中,最终

詹学伟 Published on 2024-04-24

树 - 二叉搜索树

二叉搜索树是一种常见的二叉树结构,它具有以下特点: 每个节点最多只有两个子节点,分别称为左子节点和右子节点; 对于任意节点,其左子树中的所有节点均小于该节点,其右子树中的所有节点均大于该节点; 对于每个节点,其左子树和右子树也都是二叉搜索树。 因此,二叉搜索树具有以下特性: 高效的查找功能。由于所有

詹学伟 Published on 2024-04-24
Previous Next