Zookeeper集群的数据同步过程如下： 集群启动时，会先进行领导者选举，确定哪个节点是Leader，哪些节点是Follower和Observer。 Leader会和其他节点进行数据同步，采用发送快照和发送Diff日志的方式。 集群在工作过程中，所有的写请求都会交给Leader节点来进行处理，从节
发布于 2024-04-24
Zookeeper 必须集群部署，推荐配置不少于 3 个节点。Zookeeper 自身也要保证当一个节点宕机时，其他节点会继续提供服务。 如果是一个 Follower 宕机，还有 2 台服务器提供访问，因为 Zookeeper 上的数据是有多个副本的，数据并不会丢失。 如果是一个 Leader 宕机
发布于 2024-04-24
Zookeeper保证事务的顺序一致性是通过两个机制实现的：事务的严格串行化和锁定机制。 事务的严格串行化：在Zookeeper中，所有的写操作都必须经过一个称为“提交”（commit）的阶段。在一个事务还没有被提交之前，任何客户端都无法读取该事务。 这种机制确保了所有事务按照严格的顺序执行，保证了
发布于 2024-04-24
Zookeeper的机制可以感知某些事件的发生，并将这些事件通知给客户端。这种通知机制是异步的，也就是说，当事件发生时，Zookeeper会选择一种方式将事件通知给客户端，而不需要等待客户端的回应。 具体来说，Zookeeper允许客户端向服务端的某个Znode注册一个Watcher监听，当这个Zn
发布于 2024-04-24
ZAB协议（Zookeeper Atomic Broadcast）是Zookeeper中用于实现分布式一致性的协议。该协议旨在确保分布式系统中的数据一致性和可靠性，并具有以下特点： 支持崩溃恢复和消息广播：ZAB协议能够在Leader节点崩溃或因其他原因导致Leader缺失时，自动进入崩溃恢复模式，
发布于 2024-04-24
Zookeeper集群的数目一般为奇数个，主要是出于以下两方面的考虑： 防止脑裂。如果Zookeeper集群的节点数为偶数个，那么在集群发生脑裂并分成两个均等子集群的情况下，可能导致整个Zookeeper集群都无法正常工作。而如果集群节点数为奇数个，则即使发生脑裂并分成两个子集群，每个子集群都至少会
发布于 2024-04-24
ZooKeeper可以用于实现分布式锁，主要的思路是利用ZooKeeper的临时顺序节点唯一性和顺序性的特点来实现。具体实现步骤： 1. 创建一个ZooKeeper节点作为锁的根节点，例如 /locks。 2. 当一个线程需要获取锁时，它在锁的根节点下创建一个临时顺序节点，例如 /locks/loc
发布于 2024-04-24
在 ZooKeeper 中，节点监视（watch）通知不是永久的，而是一次性触发。当客户端注册一个监视事件，例如监视一个节点的数据变化或子节点的变化时，如果相应的节点状态发生了变化，ZooKeeper 会通知客户端，并触发监视事件。一旦监视事件被触发，它会从客户端的监视列表中删除，客户端需要再次显式
发布于 2024-04-24
Zookeeper脑裂是指一个集群环境中出现了多个Master节点，导致数据不一致和数据问题。这种情况通常发生在网络故障导致集群中部分节点失去与Master节点的连接，而在这些节点看来，Master节点已经失效，因此它们会选举新的Master节点。在这个过程中，可能会出现多个Master节点，导致脑
发布于 2024-04-24
