分类：人工智能 - 青云博客|记录、分享

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聊天记忆 Chat memory

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一、测试对话是否有记忆 package com.zhan.chat.assistant; import dev.langchain4j.service.spring.AiService; import dev.langchain4j.service.spring.AiServiceWiringMo

人工智能服务 AIService

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一、什么是AIService AIService使用面向接口和动态代理的方式完成程序的编写，更灵活的实现高级功能二、人工智能服务 AIService 在LangChain4j中我们使用AIService完成复杂操作。底层组件将由AIService进行组装。 AIService可处理最常见的操作：

初探langchain4j

人工智能 Java

一、简介 LangChain4j 的目标是简化将大语言模型（LLM - Large Language Model）集成到 Java 应用程序中的过程官网： https://docs.langchain4j.dev

Deepseek官方API对接 & Trae超酷体验

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说明：本章节将讲解使用java对接deepseek的官方api，同时使用强大的编辑器Trae完成有趣的对话框。前面章节中也讲到了对接deepseek的api，但那是基于ollama的，严格讲那并不是真的对接deepseek。 deepseek的api返回的结果和平时咱们开发中restful不太一样，

Deepseek + Cherry Studio构建本地知识库

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说明：之前的章节中咱们讲解了deepseek本地私有化部署，在此基础上，今天咱们要讲解的是deepseek+cherry studio打造属于自己的本地知识库。本地知识库在专有的领域是非常适用的，不同行业的人可以构建自己的知识库，从而让自己的AI成为某个行业的专家。话不多说，开始～～～～一、安

Deepseek自定义对话框

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说明：前面两篇文章分别讲到：一是使用ollama本地部署deepseek以及局域网内访问，二个是对接本地ollama的API。完成私有化部署后，很多人喜欢用chatBoxAi、nextChat等工具来访问自己的AI，与之交互，我想很多人必定会有和我一样的想法：写一个自己的对话框。今天主要讲的是自定

deepseek本地部署之api调用

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说明：上一篇讲到了使用ollama本地部署deepseek及局域网内的配置和使用。基于上一篇文章，今天主要介绍“如何调用本地部署的deepseek的API接口？“。很多人想将自己私有化部署的deepseek集成到企业或个人的项目中，那么就绕不开api的调用了。但是，我发现很多人本地部署了deep

deepseek本地部署及局域网内使用

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说明：本章节主要包含两个方面，一个是本地部署deepseek；第二个是使用chatBoxAi局域网内接入deepseek。我使用的是windows系统pc，使用ollama安装，安装的是deepseek-r1:7b，pc配置具体忘了，后面补上。一、本地部署deepseek 访问ollama官网，h

关于chatGPT使用

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网页地址：https://chatgpt.zhanxuewei.com 密钥等需要的联系我！！！