saa-提示词及提示词模板

一、说明 提示词在大模型使用中有着举足轻重的作用，好的提示词会让结果非常精准。今天要讲解的是spring-ai-alibaba中的提示词的使用。 另外，本章节统一使用之前的父工程，同时本章节使用的是chatClient（非下面文档中的chatModel） 二、官方文档
saa-提示词及提示词模板
作者：青云
分类： 🔥AI

SAA-多模型共存

一、说明 本章节主要实现在同一个项目中，同时使用不同的大模型，比如同时使用deepseek和qwen。 另外本章节代码是基于前面几篇SSA系列文章，所使用的都是同一个父工程的聚合工程。 二、POM依赖 <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0
SAA-多模型共存
作者：青云
分类： 🔥AI

SAA-AI之间的“闲聊”

一、说明 无聊的时候写了一个程序，我开启一个话题，让两个不同的大模型开始针对这个话题展开聊天，有点意思哈！！！ 二、聊天记录 15:11:36.178 : message: 你是谁？ 15:11:40.247 : deepseek: 我是DeepSeek Chat，你的智能AI助手！✨ 由深度求索公
SAA-AI之间的“闲聊”
作者：青云
分类： 🔥AI

SAA-对接ollama本地大模型

一、说明 本章节主要有两个知识点: 使用Ollama本地安装大模型，并使用ChatBox测试对话。这个在很久之前的文章中也有讲过。 使用Spring AI Alibaba编写代码对接本地大模型。 二、使用Ollama本地安装大模型
SAA-对接ollama本地大模型
作者：青云
分类： 🔥AI

SAA-入门体验

一、说明 官网： https://java2ai.com/ JDK版本必须使用17+，SpringBoot使用的是3.4.5 本项目采用的是聚合工程方式创建的项目 二、相关平台
SAA-入门体验
作者：青云
分类： 🔥AI

AI + Hadoop实战：上传本地文件到HDFS并通过Mapreduce实现WordCount功能

今天要实现的功能是：通过langchian4j的函数调用，实现上传本地文件到HDFS文件系统，同时执行Mapreduce程序，完成WordCount功能，最后读取单词统计结果。 扩展：这里还可以调用咱们的sql的Tool，可以将结果存入数据库等操作～～ 一、搭建大数据环境 搭建过程就不多说了，步骤比
AI + Hadoop实战：上传本地文件到HDFS并通过Mapreduce实现WordCount功能
作者：青云

AI智能体流式对话

一、添加依赖 <!--流式输出--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-we
AI智能体流式对话
作者：青云
分类： 🔥AI
标签： #java , #langchain4j

AI智能体实现RGA

一、在XueweiAgentConfig中添加ContentRetriever @Bean ContentRetriever contentRetrieverXuewei() { //使用FileSystemDocumentLoader读取指定目录下的知识库文档
AI智能体实现RGA
作者：青云
分类： 🔥AI
标签： #java , #langchain4j

检索增强生成 RAG

一、何让大模型回答专业领域的知识 LLM 的知识仅限于它所训练的数据。 如果你想让 LLM 了解特定领域的知识或专有数据，你可以： 使用 RAG 使用你的数据微调 LLM 结合 RAG 和微调 1.微调大模型 在现有大模型的基础上，使用小规模的特定任务数据进行再次训练，调整模型参数，让模型更精确地处
检索增强生成 RAG
作者：青云
分类： 🔥AI
标签： #java , #langchain4j

AI项目实战：AI智能体实现智能预约挂号

说明：该实战项目是基于前面几篇文章的基础下进行的，一些基础知识不懂可以看看前面几篇AI相关的文章。 其中比较核心的，一个是记忆聊天，二个是Aiservice使用，三个是Tool的使用 其中涉及到Tool的使用中，提示模版的章节未补充，后面慢慢完善～～ 一、新建数据库和表 CREATE TABLE `
AI项目实战：AI智能体实现智能预约挂号
作者：青云
分类： 🔥AI
标签： #java , #langchain4j
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