ShardingSphere 保证分布式事务一致性的方式主要有两种：XA事务和柔性事务。 XA事务通过在准备阶段和提交阶段进行两阶段锁，来保证分布式事务的一致性。在准备阶段，ShardingSphere 会对所有的数据库节点进行锁定，保证在事务执行过程中不会有其他操作干扰。在提交阶段，Shardin
发布于 2024-04-26
ShardingSphere 的数据加密功能配置主要分为以下步骤： 数据源配置：首先需要配置数据源信息，包括数据源的名称、连接池等信息。 加密算法配置：在 ShardingSphere 中内置了一些常见的加密算法，例如 AES、MD5、RC4、SM3 和 SM4，用户可以选择其中一种或多种算法进行加
发布于 2024-04-26
ShardingSphere支持多种分片算法，主要包括： 精确分片算法（PreciseShardingAlgorithm）：用于处理使用单一键作为分片键的=与IN进行分片的场景。 范围分片算法（RangeShardingAlgorithm）：用于处理使用单一键作为分片键的BETWEEN AND、>、
发布于 2024-04-26
ShardingSphere 的分库分表功能主要通过如下几个步骤完成： 配置管控：ShardingSphere 需要解析复杂的配置信息，并且支持将配置信息上传到第三方注册中心。 SQL 解析：将要执行的 SQL 语句解析成抽象语法树。 SQL 路由：根据解析上下文匹配数据库和表的分片策略，并生成 S
发布于 2024-04-26
ShardingSphere的广播表是指存在于每个分片数据源中的表。这些表的结构和数据在每个数据库中都完全一致。这种表适用于数据量不大且需要与海量数据的表进行关联查询的场景，例如字典表、省份信息等。对于广播表，ShardingSphere不会对数据进行分片，所有节点的数据都是完全一致的。当有新的插入
发布于 2024-04-26
ShardingSphere提供了关联表的功能，主要解决在进行多表关联查询时，容易出现的查询效率太低的问题。 具体来说，关联表定义了一种映射关系，将不同分片表的某些字段对应起来。这样，在进行多表关联查询时，ShardingSphere就可以通过这个映射关系，将查询操作转换成分片表的本地查询操作。这样
发布于 2024-04-26
ShardingSphere是支持水平分片和垂直分片的，但它们的区别在于： 垂直分片：是在应用层面上进行的一种策略，它主要是为了解决单台数据库性能瓶颈的问题，将数据根据业务逻辑分类进行分片存储。每个表中的数据会被分散到不同的数据库中。它的优点是能够减轻单个库的负载压力，方便数据维护等；缺点是没有根本
发布于 2024-04-26
在ShardingSphere中配置数据分片策略涉及到定义如何将数据分布到不同的数据库和表中，以满足分库分表的需求。通常按照以下步骤来配置一个数据分片策略： 配置数据源：在 ShardingSphere 的配置文件中，配置多个数据源，每个数据源对应一个数据库实例。 配置逻辑表： 在配置文件中，配置多
发布于 2024-04-26
ShardingSphere 是一个分布式数据库中间件，它由多个核心模块组成，包括 Sharding-JDBC、Sharding-Proxy 和 Sharding-Sidecar。 Sharding-JDBC 是 ShardingSphere 的核心模块之一，它提供了一个轻量级的 Java 框架，在
发布于 2024-04-26
读写分离是ShardingSphere 的重要功能。主要负责将 SQL 语句根据他们的执行逻辑不同，路由到不同的数据库中执行。读写分离功能只负责 SQL 路由，而不负责不同数据库之间的数据同步。通常，MySQL 的数据同步是通过 MySQL 主从集群机制完成。要在ShardingSphere中实现读
发布于 2024-04-26
