要从1亿个数据中找出最大的前100个，通常可以使用堆（Heap）数据结构来实现，特别是最小堆（Min Heap）。 以下是一种常见的方法： 创建一个最小堆，并将前100个数据插入堆中。 遍历剩余的数据，对于每个数据，如果它比堆顶的元素大，就将堆顶元素弹出，然后将当前数据插入堆中。
发布于 2024-04-23
当你遇到高CPU占用问题时，可以采取以下步骤来排查和解决： 查看任务管理器：首先，打开任务管理器（Windows）或使用类似的工具（Linux上的top命令），找出哪个程序或进程正在占用大量的CPU。
发布于 2024-04-23
设计一个分布式缓存系统需要考虑以下几个方面： 数据分片：将缓存数据分散存储在多个节点上，每个节点负责一部分数据，以提高并发读写操作的吞吐量。 数据一致性：为了保证数据的一致性，可以采用一致性哈希算法来确定数据在哪个节点上存储，并使用分布式锁来控制并发写操作。 缓存失效策略：可以采用时间过期策略或基于
发布于 2024-04-23
如果你的应用频繁发生Full GC，可能会影响性能，下面是一些排查的方法： 查看GC日志：看一下应用程序的GC日志，找出Full GC发生的原因。日志通常会告诉你是内存不足还是其他原因导致的。 分析内存泄漏
发布于 2024-04-23
如果你的数据库查询变慢了，可以采取以下步骤来找出问题并解决它： 找出慢查询：首先，找出哪些数据库查询很慢。通常，这些查询会花费很长时间才能返回结果。
发布于 2024-04-23
