MVCC（Multi-Version Concurrency Control），即多版本并发控制，是一种数据库的并发控制机制。它的目标是在保证数据一致性和隔离性的同时，提供更好的并发性能。 MVCC的底层原理如下： 每一行数据都有多个版本：在MVCC中，每个数据行都会维护多个版本。每当对一行数据进行
MySQL中的InnoDB引擎是默认引擎，主要基于以下几个原因： 事务支持：InnoDB是MySQL唯一一个提供事务支持的引擎。事务是一组操作的集合，要么全部成功，要么全部失败，确保数据的一致性和可靠性。对于具有高并发读写需求的应用，如电子商务、银行等，事务的支持是非常重要的。 锁机制：InnoDB
MySQL的可重复读隔离级别解决了以下几个问题： 脏读（Dirty Read）：在可重复读隔离级别下，一个事务读取的数据只能是已经提交的数据，避免了脏读问题。其他未提交的事务对于当前事务是不可见的，保证读取到的数据是一致的和可靠的。 不可重复读（Non-repeatable Read）：在可重复读隔
1、分析语句，是否加载了不必要的字段/数据。 2、分析 SQL 执行计划（explain extended），思考可能的优化点，是否命中索引等。 3、查看 SQL 涉及的表结构和索引信息。 4、如果 SQL 很复杂，优化 SQL 结构。 5、按照可能的优化点执行表结构变更、增加索引、SQL
零拷贝是操作系统提供的一种优化 IO 操作的重要机制。通过零拷贝技术，操作系统可以极大的减少在一次 IO 操作中，数据从一个内存区域复制到另一个内存区域的次数，以及在此过程中对 CPU 的性能消耗。零拷贝技术可以极大的提高数据传输的效率，避免不必要的数据拷贝，从而降低系统负载。 零拷贝有两种实现方式
Zookeeper集群的数据同步过程如下： 集群启动时，会先进行领导者选举，确定哪个节点是Leader，哪些节点是Follower和Observer。 Leader会和其他节点进行数据同步，采用发送快照和发送Diff日志的方式。 集群在工作过程中，所有的写请求都会交给Leader节点来进行处理，从节
Zookeeper 必须集群部署，推荐配置不少于 3 个节点。Zookeeper 自身也要保证当一个节点宕机时，其他节点会继续提供服务。 如果是一个 Follower 宕机，还有 2 台服务器提供访问，因为 Zookeeper 上的数据是有多个副本的，数据并不会丢失。 如果是一个 Leader 宕机
Zookeeper保证事务的顺序一致性是通过两个机制实现的：事务的严格串行化和锁定机制。 事务的严格串行化：在Zookeeper中，所有的写操作都必须经过一个称为“提交”（commit）的阶段。在一个事务还没有被提交之前，任何客户端都无法读取该事务。 这种机制确保了所有事务按照严格的顺序执行，保证了
Zookeeper的机制可以感知某些事件的发生，并将这些事件通知给客户端。这种通知机制是异步的，也就是说，当事件发生时，Zookeeper会选择一种方式将事件通知给客户端，而不需要等待客户端的回应。 具体来说，Zookeeper允许客户端向服务端的某个Znode注册一个Watcher监听，当这个Zn
