Logo

菜单

青云博客 记录、分享

归档

2024 年 04 月

MyBatis一二级缓存的区别？

2024-04-23

Java #mybatis
首先，咱们说说一级缓存。在同一个会话里，MyBatis 会自动开启一级缓存。这个缓存就是为了优化查询操作的速度。一旦你执行了一个查询，MyBatis 会把结果先存起来，这样下次再查询相同的数据的时候，它就可以直接从缓存里拿，不用再去数据库查询了。只要会话不结束，这个缓存就一直有效，只在这一个会话里起
JVM 内存为什么要分新生代、老年代、元空间？

2024-04-23

Java #jvm
JVM之所以将内存划分为新生代、老年代和元空间，是为了实现更有效的垃圾回收和提高Java应用程序的性能。这种内存分代的策略基于以下考虑： 对象生命周期不同： 大多数对象在被创建后不久就会变得不可达，因此它们的生命周期很短。 但也有一些对象具有较长的生命周期，它们可能在应用程序的整个生命周期内存在。
MyISAM索引与InnoDB索引的区别？

2024-04-23

数据库 #mysql
MyISAM和InnoDB是MySQL中两种常见的存储引擎，它们在索引实现上存在以下区别： 存储方式：MyISAM使用非聚簇索引，索引文件和数据文件是分开的；而InnoDB使用聚簇索引，将索引和数据一起存储在同一个文件中。 锁机制：MyISAM采用表级锁定，意味着当对表进行写操作时，整个表都会被锁定
分布式协议Gossip

2024-04-23

Java
Gossip Protocol也叫Epidemic Protocol（流行病协议），还有其他名称，如流言算法、疫情传播算法等。 该协议的发布最早是在1987年8月温哥华举行的第六届ACM分布式计算原理的学术会议上，该论文介绍了几种用于分发更新并推动副本实现一致性的随机算法。该算法非常简单，几乎不需要
UNION 与UNION ALL 的区别？

2024-04-23

数据库 #mysql
UNION和UNION ALL是在SQL中用于合并查询结果集的操作符，它们之间存在以下区别： UNION：UNION用于合并两个或多个查询结果集，并去除重复的行。它将多个查询的结果合并为一个结果集，并自动去除重复的行。在执行UNION操作时，数据库会进行额外的去重操作，这可能会带来一定的性能开销。
说说你对Redis操作原子性的理解

2024-04-23

数据库 #redis
Redis 的操作是原子性的，这是因为 Redis 的每个命令都是以单线程的方式执行的，整个命令的执行过程是不可中断的，要么全部执行成功，要么全部执行失败。 在 Redis 中，每个命令都会被转换成一个或多个底层操作，这些操作会基于数据结构的特定实现来执行。比如，对于字符串类型，获取一个键值对、设置
elasticsearch 索引数据多了怎么办，如何调优，部署

2024-04-23

Java #elasticsearch
当Elasticsearch索引数据量过多时，可以采取以下措施进行优化和部署： 调整索引分片数量：根据数据量和集群规模，重新分配索引的分片数量。较小的索引分片可以提高查询性能，但过多的分片也会增加管理开销。因此，需要根据具体情况进行权衡。 调整副本数量：根据数据量和查询负载，适当调整索引的副本数量。
ES分词与倒排索引的原理

2024-04-23

Java #elasticsearch
分词是自然语言处理中的一种预处理步骤，旨在将句子拆分为一个个独立的词或短语，以便于后续的分析和处理。在中文语境中，分词尤为重要，因为与英语等语言不同，中文的词语之间没有明显的分隔符，需要通过算法进行自动切分。 倒排索引是一种索引方法，常用于信息检索系统。它与正排索引相反，正排索引是根据文档的ID获取
了解ElasticSearch 深翻页的问题及解决吗

2024-04-23

Java #elasticsearch
是的，我了解ElasticSearch的深翻页问题及其解决方法。 ElasticSearch的深翻页问题主要与分页查询有关。在分页查询时，每次都需要对所有数据进行排序，然后取出指定范围的文档，这会导致查询效率低下和资源浪费。 对于数据量较小（from+size在10000条内）的情况，或者只需要关注
ElasticSearch 如何做性能优化

2024-04-23

Java #elasticsearch
ElasticSearch可以采取以下性能优化措施： 防止脑裂：设置discovery.zen.minimum_master_nodes参数，确保选举出的Master节点的稳定性。 设置memory_lock：将JVM的物理内存地址锁定，防止操作系统进行交换出去，提高查询速度。 设置分片数：根据实际
上一页 下一页