链表是一种常见的线性表数据结构,与数组不同,链表中的元素在内存中不是连续存储的。 链表由节点(Node)组成,每个节点包含数据元素和一个指向下一个节点的指针。 链表具有动态大小和灵活插入、删除的特点,因为节点间通过指针连接,无需移动其他元素。 常见的链表类型有单向链表、双向链表
哈希表是一种基于散列思想的线性表数据结构,它通过哈希函数将关键字映射到表中的位置,实现高效的插入、删除和查找操作。 哈希表的特点如下: 哈希函数:哈希表通过哈希函数将关键字映射为哈希值,并根据哈希值确定元素在表中的位置。好的哈希函数能够最大程度地减少冲突,即不同的关键字映射到相同的哈希值。 数组存储
栈和队列是常见的线性表数据结构。 栈采用后进先出的原则。最后插入的元素将第一个被删除或访问。 栈主要有入栈和出栈两个操作。入栈将元素添加到栈的顶部,而出栈从栈的顶部移除元素,并返回该元素的值。 栈在函数调用和递归、括号匹配、浏览器前进和后退等场景中得到广泛应用。比如函数调用和递归中,每个函数的参数、
当谈到线性表时,数组和矩阵是两种常见的数据结构。 数组(Array): 数组是有序的元素集合,可以通过索引来访问和操作其中的元素。它是最简单、最基本的数据结构之一。数组的特点包括: 连续存储:数组中的元素在内存中是连续存储的,这样可以通过计算偏移量来快速定位元素。 相同类型:数组中的所有元素必须具有
(1) 场景 如下图,是我们证明CAP的基本场景,分布式网络中有两个节点Host1和Host2,他们之间网络可以连通,Host1中运行Process1程序和对应的数据库Data,Host2中运行Process2程序和对应数据库Data。 (2) CAP特性
BASE(Basically Available、Soft state、Eventual consistency)是基于CAP理论逐步演化而来的,核心思想是即便不能达到强一致性(Strong consistency),也可以根据应用特点采用适当的方式来达到最终一致性(Eventual consist