一、官方文档: https://docs.emqx.com/zh/emqx/latest/connect-emqx/java.html 二、pom.xml
一、HTTP协议 1、HTTP协议概述 HTTP是一种应用层协议,使用TCP作为传输层协议,默认端口是80,基于请求和响应的方式,即客户端发起请求,服务器响应请求并返回数据(HTML,JSON)。在HTTP/1.1中,使用了长连接技术,允许一个连接复用多个请求和响应,减少了TCP三次握手的消耗。
本文主要介绍hadoop3.0 HA高可用分布式集群搭建过程,该文章是博主多次实践后而写,亲测有效!!! 需要的朋友可以按照这个步骤来搭建自己的环境~~ 一、安装整体架构
今天要实现的功能是:通过langchian4j的函数调用,实现上传本地文件到HDFS文件系统,同时执行Mapreduce程序,完成WordCount功能,最后读取单词统计结果。 扩展:这里还可以调用咱们的sql的Tool,可以将结果存入数据库等操作~~ 一、搭建大数据环境 搭建过程就不多说了,步骤比
一、添加依赖 <!--流式输出--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-we
一、在XueweiAgentConfig中添加ContentRetriever @Bean ContentRetriever contentRetrieverXuewei() { //使用FileSystemDocumentLoader读取指定目录下的知识库文档
一、何让大模型回答专业领域的知识 LLM 的知识仅限于它所训练的数据。 如果你想让 LLM 了解特定领域的知识或专有数据,你可以: 使用 RAG 使用你的数据微调 LLM 结合 RAG 和微调 1.微调大模型 在现有大模型的基础上,使用小规模的特定任务数据进行再次训练,调整模型参数,让模型更精确地处
说明:该实战项目是基于前面几篇文章的基础下进行的,一些基础知识不懂可以看看前面几篇AI相关的文章。 其中比较核心的,一个是记忆聊天,二个是Aiservice使用,三个是Tool的使用 其中涉及到Tool的使用中,提示模版的章节未补充,后面慢慢完善~~ 一、新建数据库和表 CREATE TABLE `