redis stack向量数据库实践

一、说明上一章节简单介绍了redis stack，本章节主要是用redis stack作为向量数据库的实践。二、代码 1.POM文件 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/PO

作者：青云发布时间：2025-11-24

分类： 🔥AI

标签： #spring ai alibaba , #redis stack

Resid Stack介绍

Redis Stack 是 Redis 官方推出的扩展套件，在 Redis OSS 核心功能基础上，整合了多种数据模型处理引擎，为开发者提供完整的实时应用开发体验‌23。其核心组件包括： ‌RedisJSON‌：支持 JSON 文档存储与查询 ‌RediSearch‌：提供全文搜索能力 ‌Redis

作者：青云发布时间：2025-11-24

分类： 🔥AI

标签： #spring ai alibaba

saa-会话持久化

一、说明本章节主要介绍saa的会话持久化功能，同时使用的统一父工程（见saa系列第一篇）。其实这个和之前langchain4j中持久化一样，都是将用户的会话信息存储到指定的位置，记得之前使用langchain4j的时候是存储到了mongodb，本章节使用的redis。二、代码结构：

作者：青云发布时间：2025-11-23

分类： 🔥AI

标签： #spring ai alibaba

saa-提示词及提示词模板

一、说明提示词在大模型使用中有着举足轻重的作用，好的提示词会让结果非常精准。今天要讲解的是spring-ai-alibaba中的提示词的使用。另外，本章节统一使用之前的父工程，同时本章节使用的是chatClient（非下面文档中的chatModel）二、官方文档

作者：青云发布时间：2025-11-23

分类： 🔥AI

标签： #spring ai alibaba

SAA-多模型共存

一、说明本章节主要实现在同一个项目中，同时使用不同的大模型，比如同时使用deepseek和qwen。另外本章节代码是基于前面几篇SSA系列文章，所使用的都是同一个父工程的聚合工程。二、POM依赖 <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0

作者：青云发布时间：2025-11-13

分类： 🔥AI

标签： #spring ai alibaba

SAA-AI之间的“闲聊”

一、说明无聊的时候写了一个程序，我开启一个话题，让两个不同的大模型开始针对这个话题展开聊天，有点意思哈！！！二、聊天记录 15:11:36.178 : message: 你是谁？ 15:11:40.247 : deepseek: 我是DeepSeek Chat，你的智能AI助手！✨ 由深度求索公

作者：青云发布时间：2025-10-29

分类： 🔥AI

标签： #spring ai alibaba

SAA-对接ollama本地大模型

一、说明本章节主要有两个知识点: 使用Ollama本地安装大模型，并使用ChatBox测试对话。这个在很久之前的文章中也有讲过。使用Spring AI Alibaba编写代码对接本地大模型。二、使用Ollama本地安装大模型

作者：青云发布时间：2025-10-26

分类： 🔥AI

标签： #spring ai alibaba , #ollama

SAA-入门体验

一、说明官网： https://java2ai.com/ JDK版本必须使用17+，SpringBoot使用的是3.4.5 本项目采用的是聚合工程方式创建的项目二、相关平台

作者：青云发布时间：2025-10-25

分类： 🔥AI

标签： #spring ai alibaba

动态排名榜

说明： flume增量收集web程序的日志文件内容，写入到kafka（同时写入到hdfs，这里暂时没有用到），kafka消费程序通过websocket推送用户地理位置到前端echarts，然后动态展示。效果：

作者：青云发布时间：2025-09-08

分类： Java

标签： #java

Selenuim自动化模拟真实用户操作完成数据更新

一、背景和说明该项目是朋友公司的需求，他们公司有个系统，系统中的数据不对，需要修正数据大约有20万条。正确的数据在本地Excel文件中，每天数据有字段“编号”唯一。刚开始他们通过手动登录系统，然后一条一条查询并修改，后来发现数据太多，根本无法短时间内完成。但是由于系统是其他部门开发的，没有数据

作者：青云发布时间：2025-09-05

分类： Python

标签： #selenuim