UNION和UNION ALL是在SQL中用于合并查询结果集的操作符，它们之间存在以下区别： UNION：UNION用于合并两个或多个查询结果集，并去除重复的行。它将多个查询的结果合并为一个结果集，并自动去除重复的行。在执行UNION操作时，数据库会进行额外的去重操作，这可能会带来一定的性能开销。
Published on 2024-04-23
在SQL查询中，COUNT(1)、COUNT(*)和COUNT(列名)是用于计算行数的聚合函数，但它们在实际应用时有一些区别。 COUNT(1)：这种写法中，1表示一个常量值，它会被用于计算查询结果集的行数。由于1是一个常量，在执行COUNT(1)时，数据库不会去访问或读取任何实际的数据，仅仅是对满
Published on 2024-04-23
Redis 的操作是原子性的，这是因为 Redis 的每个命令都是以单线程的方式执行的，整个命令的执行过程是不可中断的，要么全部执行成功，要么全部执行失败。 在 Redis 中，每个命令都会被转换成一个或多个底层操作，这些操作会基于数据结构的特定实现来执行。比如，对于字符串类型，获取一个键值对、设置
缓存双写不一致是指在使用缓存的架构中，当数据更新时，由于缓存和数据库的写操作没有同步进行，导致数据在缓存和数据库之间出现不一致的情况。 以下是对缓存双写不一致的一般理解： 更新顺序问题：当应用程序更新了数据库中的数据，但在更新缓存之前发生了错误或异常，导致缓存中的数据仍然是旧值。这种情况下，数据库中
Redis哨兵机制详解 一、核心定义 Redis Sentinel（哨兵）是Redis官方提供的高可用性解决方案，主要用于实现： 主从集群的自动故障转移 持续监控主从节点状态 服务发现与配置更新 二、核心功能 1. 监控(Monitoring) 每秒向所有节点发送PING命令 通过主观下线和客观下线
在Redis集群中，由于采用了主从复制模型的异步复制机制，写操作有一定的丢失风险。 当客户端向主节点发送写操作时，主节点会立即返回成功响应，而不等待所有从节点执行复制。如果主节点在执行完写操作后出现故障或网络问题，导致从节点无法及时接收到复制操作，那么这些未复制的写操作将会丢失。 为了减少写操作丢失
Redis 集群通过数据分片和主从复制实现了横向扩展和高可用性。它将数据划分为 16384 个哈希槽，并将这些槽均匀地分配到多个节点上。每个节点负责处理一部分槽的数据，实现了数据的分散存储和负载均衡。 在集群中，每个哈希槽有一个主节点和多个从节点。
Redis 集群在以下情况下可能导致整个集群不可用： 多个主节点同时故障：如果多个主节点同时发生故障，而且它们的从节点无法正常升级为新的主节点，那么整个集群将无法提供读写服务。 集群管理节点故障：集群管理节点负责监控集群状态和协调故障转移操作。如果集群管理节点发生故障，并且无法及时恢复或替换，那么集
缓存击穿、缓存穿透和缓存雪崩是与缓存相关的一些常见问题，具体定义如下： 缓存击穿：指当一个缓存键（key）对应的数据在缓存中不存在，同时又有大量并发请求访问该缓存键时，这些请求会直接绕过缓存，查询数据库或其他存储系统，导致数据库压力增大。缓存击穿通常在缓存过期后发生。 缓存穿透：指当一个查询请求访问
