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AI之间的“闲聊”
一、说明 无聊的时候写了一个程序,我开启一个话题,让两个不同的大模型开始针对这个话题展开聊天,有点意思哈!!! 二、聊天记录 15:11:36.178 : message: 你是谁? 15:11:40.247 : deepseek: 我是DeepSeek Chat,你的智能AI助手!✨ 由深度求索公
作者:詹学伟
发布时间:2025-10-29
分类:
人工智能
标签:
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spring ai alibaba
Spring AI Alibaba对接ollama本地大模型
一、说明 本章节主要有两个知识点: 使用Ollama本地安装大模型,并使用ChatBox测试对话。这个在很久之前的文章中也有讲过。 使用Spring AI Alibaba编写代码对接本地大模型。 二、使用Ollama本地安装大模型
作者:詹学伟
发布时间:2025-10-26
分类:
人工智能
标签:
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spring ai alibaba
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ollama
spring ai alibaba入门体验
一、说明 官网:https://java2ai.com/ JDK版本必须使用17+,SpringBoot使用的是3.4.5 本项目采用的是聚合工程方式创建的项目 二、相关平台 阿里云百炼平台:https://bailian.console.aliyu
作者:詹学伟
发布时间:2025-10-25
分类:
人工智能
标签:
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spring ai alibaba
AI + Hadoop实战:上传本地文件到HDFS并通过Mapreduce实现WordCount功能
今天要实现的功能是:通过langchian4j的函数调用,实现上传本地文件到HDFS文件系统,同时执行Mapreduce程序,完成WordCount功能,最后读取单词统计结果。 扩展:这里还可以调用咱们的sql的Tool,可以将结果存入数据库等操作~~ 一、搭建大数据环境 搭建过程就不多说了,步骤比
作者:詹学伟
发布时间:2025-06-20
分类:
人工智能
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大数据
标签:
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hadoop
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langchain4j
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java
AI智能体流式对话
一、添加依赖 <!--流式输出--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-we
作者:詹学伟
发布时间:2025-06-08
分类:
人工智能
标签:
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java
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langchain4j
AI智能体实现RGA
一、在XueweiAgentConfig中添加ContentRetriever @Bean ContentRetriever contentRetrieverXuewei() { //使用FileSystemDocumentLoader读取指定目录下的知识库文档
作者:詹学伟
发布时间:2025-06-07
分类:
人工智能
标签:
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java
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langchain4j
检索增强生成 RAG
一、何让大模型回答专业领域的知识 LLM 的知识仅限于它所训练的数据。 如果你想让 LLM 了解特定领域的知识或专有数据,你可以: 使用 RAG 使用你的数据微调 LLM 结合 RAG 和微调 1.微调大模型 在现有大模型的基础上,使用小规模的特定任务数据进行再次训练,调整模型参数,让模型更精确地处
作者:詹学伟
发布时间:2025-06-07
分类:
人工智能
标签:
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java
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langchain4j
AI项目实战:AI智能体实现智能预约挂号
说明:该实战项目是基于前面几篇文章的基础下进行的,一些基础知识不懂可以看看前面几篇AI相关的文章。 其中比较核心的,一个是记忆聊天,二个是Aiservice使用,三个是Tool的使用 其中涉及到Tool的使用中,提示模版的章节未补充,后面慢慢完善~~ 一、新建数据库和表 CREATE TABLE `
作者:詹学伟
发布时间:2025-06-07
分类:
人工智能
标签:
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java
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langchain4j
提示词 Prompt
一、系统提示词 @SystemMessage 设定角色,塑造AI助手的专业身份,明确助手的能力范围 1.配置@SystemMessage 在SeparateChatAssistant类的chat方法上添加@SystemMessage注解 @SystemMessage("你是我的好朋友,请用湖南话回答
作者:詹学伟
发布时间:2025-06-07
分类:
人工智能
标签:
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java
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langchain4j
持久化聊天记忆 Persistence
默认情况下,聊天记忆存储在内存中。如果需要持久化存储,可以实现一个自定义的聊天记忆存储类,以便将聊天消息存储在你选择的任何持久化存储介质中。 一、存储介质的选择 大模型中聊天记忆的存储选择哪种数据库,需要综合考虑数据特点、应用场景和性能要求等因素,以下是一些常见的选择及其特点: MySQL 特点:关
作者:詹学伟
发布时间:2025-06-04
分类:
人工智能
标签:
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java
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langchain4j
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