BASE（Basically Available、Soft state、Eventual consistency）是基于CAP理论逐步演化而来的，核心思想是即便不能达到强一致性（Strong consistency），也可以根据应用特点采用适当的方式来达到最终一致性（Eventual consist
一、分布式锁场景 一般需要使用分布式锁的场景如下： 效率：使用分布式锁可以避免不同节点重复相同的工作，比如避免重复执行定时任务等； 正确性：使用分布式锁同样可以避免破坏数据正确性，如果两个节点在同一条数据上面操作，可能会出现并发问题。 二、分布式锁特点 一个完善的分布式锁需要满足以下特点： 互斥性：
分布式事务：在分布式系统中一次操作需要由多个服务协同完成，这种由不同的服务之间通过网络协同完成的事务称为分布式事务 一、2PC： 2PC，两阶段提交，将事务的提交过程分为资源准备和资源提交两个阶段，并且由事务协调者来协调所有事务参与者，如果准备阶段所有事务参与者都预留资源成功，则进行第二阶段的资源提
Seata是一款开源的分布式事务解决方案，致力于提供高性能和简单易用的分布式事务服务。Seata将为用户提供了AT、TCC、SAGA和XA事务模式，为用户打造一站式的分布式解决方案。 1.1 Seata的三大角色 在 Seata 的架构中，一共有三个角色： TC (Transaction Coord
Paxos 有点类似前面说的 2PC，3PC，但比这两种算法更加完善。在很多多大厂都得到了工程实践，比如阿里的 OceanBase 的 分布式数据库， Google 的 chubby 分布式锁 。 Paxos算法是什么？ Paxos 算法是 基于消息传递 且具有 高效容错特性 的一致性算法，目前公认
Raft算法是什么？ Raft 也是一个 一致性算法，和 Paxos 目标相同。但它还有另一个名字 - 易于理解的一致性算法。Paxos 和 Raft 都是为了实现 一致性 产生的。这个过程如同选举一样，参选者 需要说服 大多数选民 (Server) 投票给他，一旦选定后就跟随其操作。Paxos 和
什么是幂等性？ 幂等性是一个数学概念，用在接口上：用在接口上就可以理解为：同一个接口，多次发出同一个请求，请求的结果是一致的。 简单说，就是多次调用如一次。 什么是幂等性问题？ 在系统的运行中，可能会出现这样的问题： 用户在填写某些form表单时，保存按钮不小心快速点了两次，表中竟然产生了两条重复的
计数器 计数器比较简单粗暴，比如我们要限制1s能够通过的请求数，实现的思路就是从第一个请求进来开始计时，在接下来的1s内，每个请求进来请求数就+1，超过最大请求数的请求会被拒绝，等到1s结束后计数清零，重新开始计数。 这种方式有个很大的弊端：比如前10ms已经通过了最大的请求数，那么后面的990ms
Dubbo的SPI（Service Provider Interface）机制是一种扩展点加载机制，用于在运行时动态加载、替换或扩展框架的组件实现。SPI机制使得Dubbo的各个模块可以灵活地被扩展和定制，从而实现更好的可扩展性和灵活性。 在Dubbo中，SPI机制的核心思想是将接口与实现解耦，通过
