说明：在日常开发中，我们经常会在 yml 配置文件中存放一些敏感数据，例如数据库的用户名、密码，以及第三方应用的密钥等。然而，这些信息如果直接以明文形式存储在配置文件中，会带来严重的安全隐患。为了提升数据安全性，今天我将为大家介绍如何借助 jasypt 工具，实现对 yml 文件中敏感信息的加密处理
发布于 2025-04-30
说明：本章节将讲解使用java对接deepseek的官方api，同时使用强大的编辑器Trae完成有趣的对话框。前面章节中也讲到了对接deepseek的api，但那是基于ollama的，严格讲那并不是真的对接deepseek。 deepseek的api返回的结果和平时咱们开发中restful不太一样，
发布于 2025-03-04
说明：之前的章节中咱们讲解了deepseek本地私有化部署，在此基础上，今天咱们要讲解的是deepseek+cherry studio打造属于自己的本地知识库。 本地知识库在专有的领域是非常适用的，不同行业的人可以构建自己的知识库，从而让自己的AI成为某个行业的专家。 话不多说，开始～～～～ 一、安
发布于 2025-02-23
说明：前面两篇文章分别讲到：一是使用ollama本地部署deepseek以及局域网内访问，二个是对接本地ollama的API。完成私有化部署后，很多人喜欢用chatBoxAi、nextChat等工具来访问自己的AI，与之交互，我想很多人必定会有和我一样的想法：写一个自己的对话框。 今天主要讲的是自定
发布于 2025-02-22
说明：本章节主要介绍使用docker部署superset3.1.1,以及简单的使用。 superset是什么？ Superset is fast, lightweight, intuitive, and loaded with options that make it easy for users
发布于 2025-02-20
说明：上一篇讲到了使用ollama本地部署deepseek及局域网内的配置和使用。基于上一篇文章，今天主要介绍“如何调用本地部署的deepseek的API接口？“。 很多人想将自己私有化部署的deepseek集成到企业或个人的项目中，那么就绕不开api的调用了。 但是，我发现很多人本地部署了deep
发布于 2025-02-19
说明：本章节主要包含两个方面，一个是本地部署deepseek；第二个是使用chatBoxAi局域网内接入deepseek。我使用的是windows系统pc，使用ollama安装，安装的是deepseek-r1:7b，pc配置具体忘了，后面补上。 一、本地部署deepseek 访问ollama官网，h
发布于 2025-02-18
一、说明 之前的文章中，有一篇介绍Jenkins自动化部署的文章，本文与之前的区别在于，先前的方式基本上是通过编写shell的方式完成的，而今天这篇文章使用的是Jenkins的Pipline流水线方式完成。虽然两种方式均可以达到目的，但是个人感觉使用Pipline方式才是最佳的选择。 今天记录的过程
发布于 2024-07-20
