Redis的过期策略
1. 惰性删除（Lazy expiration）
当客户端尝试访问某个键时，Redis会先检查该键是否设置了过期时间，并判断是否过期。
如果键已过期，则Redis会立即将其删除。这就是惰性删除策略。
该策略可以最大化地节省CPU资源，却对内存非常不友好。极端情况可能出现大量的过期key没有再次被访问，从而不会被清除，占用大量内存。
2. 定期删除（Active expiration）
Redis会每隔一段时间（默认100毫秒）随机检查一部分设置了过期时间的键。
定期过期策略通过使用循环遍历方式，逐个检查键是否过期，并删除已过期的键值对。
通过调整定时扫描的时间间隔和每次扫描的限定耗时，可以在不同情况下使得CPU和内存资源达到最优的平衡效果
Redis中同时使用了惰性过期和定期过期两种过期策略。
假设Redis当前存放20万个key，并且都设置了过期时间，如果你每隔100ms就去检查这全部的key，CPU负载会特别高，最后可能会挂掉。
因此redis采取的是定期过期，每隔100ms就随机抽取一定数量的key来检查和删除的。
但是呢，最后可能会有很多已经过期的key没被删除。这时候，redis采用惰性删除。在你获取某个key的时候，redis会检查一下，这个key如果设置了过期时间并且已经过期了，此时就会删除。
需要注意如果定期删除漏掉了很多过期的key，然后也没走惰性删除。就会有很多过期key积在内存中，可能会导致内存溢出，或者是业务量太大，内存不够用然后溢出了，为了应对这个问题，Redis引入了内存淘汰策略进行优化。