热 Key 问题是指在缓存系统中，某些特定的缓存key受到高频访问，导致对这些热门数据的读取/写入操作集中在少数几个缓存节点上，使得这些节点的负载过高，而其他节点负载较轻甚至空闲。这会造成系统性能不均衡，可能导致部分请求响应变慢或服务不可用。
解决热 Key 问题有这些方案：
缓存预热：在系统启动或业务低峰期，通过批量加载或预先访问热门数据，将这些热门数据提前加载到缓存中。这样可以避免大量请求同时涌入导致的热点问题，提高系统的稳定性和性能。
动态散列：将缓存节点组织成一个哈希环，根据缓存键的哈希值将数据分散存储在多个节点上。通过增加缓存节点的数量，让请求更均匀地分布在各个节点上，减轻热 Key 对单个节点的压力。当节点数量发生变化时，可以通过一致性哈希算法进行平滑迁移，避免数据大规模迁移带来的负载过高。
数据分片：将数据按特定规则（如数据范围、业务维度等）分成多个片段，分别存储在不同的缓存节点上。这样可以使热 Key 所在的数据尽量均匀地分布在多个节点上，减轻单个节点的压力。
通过综合使用以上解决方案，有效地应对热 Key 问题，提高缓存系统的性能和稳定性。