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1 亿个数据取出最大前 100 个有什么方法

要从1亿个数据中找出最大的前100个，通常可以使用堆（Heap）数据结构来实现，特别是最小堆（Min Heap）。 以下是一种常见的方法： 创建一个最小堆，并将前100个数据插入堆中。 遍历剩余的数据，对于每个数据，如果它比堆顶的元素大，就将堆顶元素弹出，然后将当前数据插入堆中。
1 亿个数据取出最大前 100 个有什么方法
作者：詹学伟
分类： Java
标签： #面试题

频繁FullGC问题如何排查

如果你的应用频繁发生Full GC，可能会影响性能，下面是一些排查的方法： 查看GC日志：看一下应用程序的GC日志，找出Full GC发生的原因。日志通常会告诉你是内存不足还是其他原因导致的。 分析内存泄漏
频繁FullGC问题如何排查
作者：詹学伟
分类： Java
标签： #面试题

OOM问题如何排查

当遇到Java应用程序的OOM（内存溢出）问题时，可以按照以下步骤来排查和解决： 查看错误信息：首先，看一下出现的OOM错误信息，确定是哪种内存溢出问题。 检查内存使用：使用监控工具查看Java堆内
OOM问题如何排查
作者：詹学伟
分类： Java
标签： #面试题

慢SQL问题如何排查

如果你的数据库查询变慢了，可以采取以下步骤来找出问题并解决它： 找出慢查询：首先，找出哪些数据库查询很慢。通常，这些查询会花费很长时间才能返回结果。
慢SQL问题如何排查
作者：詹学伟
分类： Java
标签： #mysql

什么是三高架构

三高架构是指在软件系统设计与开发中，注重解决高并发性、高可用性和高性能的架构设计模式。 高并发性：指系统能够处理大量并发请求的能力。在高并发场景下，系统需要具备有效的并发处理机制，以保证系统能够快速、准确地响应大量并发请求，而不会发生严重的性能瓶颈或资源竞争。 高可用性：指系统在面对各种故障和异常情
什么是三高架构
作者：詹学伟
分类： Java
标签： #架构

如何进行系统性能优化

系统性能优化是通过各种手段和技巧来提高系统的响应速度、吞吐量和资源利用率。以下是一些常见的性能优化技巧： 前端性能优化：优化前端的加载速度和渲染性能，减少页面的加载时间。可以通过优化HTML、CSS和JavaScript代码，减少资源的请求和下载量，合理使用浏览器缓存，使用CDN加速等方式来提高前端
如何进行系统性能优化
作者：詹学伟
分类： Java
标签： #架构

请介绍一些常用的负载均衡算法，以实现高并发和高可用性

负载均衡算法是用于将传入的请求分发到多个服务器上，以提高系统的并发处理能力和可用性。以下是一些常用的负载均衡算法： 轮询（Round Robin）：最简单的负载均衡算法，按照顺序将请求分配给每个服务器。每个请求依次分发到不同的服务器上，实现了请求的均衡分配。 最少连接（Least Connectio
请介绍一些常用的负载均衡算法，以实现高并发和高可用性
作者：詹学伟
分类： Java
标签： #架构

高并发下如何保证数据的一致性和可靠性

在高并发环境中，确保数据的一致性和可靠性是非常重要的。以下是一些常见的方法和策略： 事务管理：使用数据库事务来确保关键操作的原子性、一致性、隔离性和持久性。通过合理的事务设计和管理，对于涉及到多个数据操作的场景，可以保证数据的一致性。 数据库锁机制：使用数据库提供的锁机制来保证对共享资源的独占访问。
高并发下如何保证数据的一致性和可靠性
作者：詹学伟
分类： Java
标签： #架构

高并发下如何解决数据库性能瓶颈问题

在高并发场景下，数据库往往是性能瓶颈的一个重要因素。以下是一些常用的方法来解决数据库性能瓶颈问题： 数据库优化：对数据库进行性能调优，包括索引优化、查询优化、表结构设计优化等。使用合适的索引可以加速查询操作，同时注意避免过多索引导致性能下降。优化查询语句，避免不必要的连接、子查询等，合理使用数据库的
高并发下如何解决数据库性能瓶颈问题
作者：詹学伟
分类： Java
标签： #架构

如何实现系统的高可用性

实现系统的高可用性是确保系统持续提供服务的关键要素。下面是一些常见的高可用方案： 冗余部署：将系统的关键组件部署在多台服务器上，通过搭建主备或者集群的架构来实现冗余。当主服务器出现故障时，备用服务器能够自动接管，保证系统的可用性。常见的冗余部署方式包括主备部署、热备部署、冷备部署、双机热备和多机热备
如何实现系统的高可用性
作者：詹学伟
分类： Java
标签： #架构
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