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Mysql的可重复读解决了哪些问题

MySQL的可重复读隔离级别解决了以下几个问题： 脏读（Dirty Read）：在可重复读隔离级别下，一个事务读取的数据只能是已经提交的数据，避免了脏读问题。其他未提交的事务对于当前事务是不可见的，保证读取到的数据是一致的和可靠的。 不可重复读（Non-repeatable Read）：在可重复读隔
Mysql的可重复读解决了哪些问题
作者：zhanxuewei
分类： 数据库
标签： #mysql

SQL 慢查询优化

1、分析语句，是否加载了不必要的字段/数据。 2、分析 SQL 执行计划（explain extended），思考可能的优化点，是否命中索引等。 3、查看 SQL 涉及的表结构和索引信息。 4、如果 SQL 很复杂，优化 SQL 结构。 5、按照可能的优化点执行表结构变更、增加索引、SQL
SQL 慢查询优化
作者：zhanxuewei
分类： 数据库
标签： #mysql

G1垃圾收集器

G1是一种面向服务器端应用的垃圾收集器，是JDK 7版本引入的一项重要特性。G1垃圾收集器以实现<
G1垃圾收集器
作者：詹学伟
分类： Java
标签： #面试题

MySQL事务隔离级别

MySQL事务隔离级别是指在并发环境下，事务之间相互隔离的程度。MySQL提供了四个事务隔离级别，分别是读未提交、读已提交、可重复读和串行化
MySQL事务隔离级别
作者：zhanxuewei
分类： 数据库
标签： #mysql

线上OOM问题

排查线上OOM问题是一个复杂的过程，需要综合运维经验、日志分析和性能监控等多个方面的信息。下面是一般的排查步骤： 收集信息：首先，收集与OOM问题相关的信息，包括错误日志、
线上OOM问题
作者：詹学伟
分类： Java
标签： #面试题

HashMap的扩容机制

HashMap的扩容机制是为了保持负载因子在一定范围内，以提高HashMap的性能和效率。负载因子是指HashMap中已存储的键值对数量与数组容量的比值。 当HashMap中的键值对数量超过了负载
HashMap的扩容机制
作者：詹学伟
分类： Java
标签： #面试题

ConcurrentHashMap的存储结构

ConcurrentHashMap在Java7 中使用的分段锁，也就是每一个 Segment 上同时只有一个线程可以操作，每一个 Segment 都是一个类似 HashMap 数组
ConcurrentHashMap的存储结构
作者：詹学伟
分类： Java
标签： #面试题

线程池大小设置

线程池大小的设置需要根据具体的应用场景和系统资源进行考量。以下是一些常见的设置策略： 1、CPU 密集型任务： 这种任务消耗的主要是 CPU 资源，可以将线程数设置为
线程池大小设置
作者：詹学伟
分类： Java
标签： #面试题

Spring AOP底层原理

Spring AOP全称是面向切面编程，是Spring框架的一个重要特性，它通过在运行时动态地将额外的行为（如日志记录、事务管理等）织入到应用程序的特定方法或代码块中。 底层原理主要基于动态代理和
Spring AOP底层原理
作者：詹学伟
分类： Java
标签： #面试题

HashMap底层数据结构

HashMap的底层数据结构主要由数组和链表（或红黑树）组成。
HashMap底层数据结构
作者：詹学伟
标签： #面试题
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