首页
友情链接
智能助手
智能助手
归档
瞬间
小程序&公众号
小程序
公众号
Login
Menu
首页
友情链接
智能助手
智能助手
归档
瞬间
小程序&公众号
小程序
公众号
青云博客
记录、分享
Archives
2024 / 04
elasticsearch 索引数据多了怎么办,如何调优,部署
2024-04-23
Java
#elasticsearch
当Elasticsearch索引数据量过多时,可以采取以下措施进行优化和部署: 调整索引分片数量:根据数据量和集群规模,重新分配索引的分片数量。较小的索引分片可以提高查询性能,但过多的分片也会增加管理开销。因此,需要根据具体情况进行权衡。 调整副本数量:根据数据量和查询负载,适当调整索引的副本数量。
ES分词与倒排索引的原理
2024-04-23
Java
#elasticsearch
分词是自然语言处理中的一种预处理步骤,旨在将句子拆分为一个个独立的词或短语,以便于后续的分析和处理。在中文语境中,分词尤为重要,因为与英语等语言不同,中文的词语之间没有明显的分隔符,需要通过算法进行自动切分。 倒排索引是一种索引方法,常用于信息检索系统。它与正排索引相反,正排索引是根据文档的ID获取
了解ElasticSearch 深翻页的问题及解决吗
2024-04-23
Java
#elasticsearch
是的,我了解ElasticSearch的深翻页问题及其解决方法。 ElasticSearch的深翻页问题主要与分页查询有关。在分页查询时,每次都需要对所有数据进行排序,然后取出指定范围的文档,这会导致查询效率低下和资源浪费。 对于数据量较小(from+size在10000条内)的情况,或者只需要关注
ElasticSearch 如何做性能优化
2024-04-23
Java
#elasticsearch
ElasticSearch可以采取以下性能优化措施: 防止脑裂:设置discovery.zen.minimum_master_nodes参数,确保选举出的Master节点的稳定性。 设置memory_lock:将JVM的物理内存地址锁定,防止操作系统进行交换出去,提高查询速度。 设置分片数:根据实际
如何在高并发环境下保证Elasticsearch的数据安全和稳定性
2024-04-23
Java
#elasticsearch
在高并发环境下保证Elasticsearch的数据安全和稳定性,可以采取以下措施: 备份和恢复策略:定期备份数据,并制定恢复策略,以防止数据丢失或损坏。 分散负载:通过合理分配索引和分片,避免所有请求都指向同一个节点。 使用复制分片:将数据复制到多个分片中,以提高数据的可靠性和可用性。 监控和警报:
熟悉ElasticSearch 集群中搜索数据的过程吗
2024-04-23
Java
#elasticsearch
是的,我熟悉ElasticSearch集群中搜索数据的过程。 ElasticSearch是一个基于Lucene的分布式搜索和分析引擎,它可以将数据存储在集群中的多个节点上,并能够高效地进行分布式搜索和数据分析。 在ElasticSearch集群中搜索数据的过程可以分为以下几个步骤: 接受请求:Ela
在大规模数据场景下,如何优化Elasticsearch的查询性能
2024-04-23
Java
#elasticsearch
在大规模数据场景下,优化Elasticsearch的查询性能需要考虑多个方面。以下是一些优化方法: 索引设计:选择合适的分片数量和副本数量,以平衡查询性能和数据冗余需求。使用适当的字段类型和映射设置,减少存储空间和提高查询效率。 查询优化:编写高效的查询语句,避免使用复杂的正则表达式、通配符查询等。
说说你们公司 es 的集群架构,索引数据大小,分片有多少
2024-04-23
Java
#elasticsearch
我们公司的Elasticsearch集群包含13个节点,这些节点分别负责不同的索引和分片。这些节点分布在不同的地理位置,以确保容错性和高可用性。 我们根据业务需求创建了20+个索引,这些索引对应着不同的业务数据。每个通道每天递增的数据量在20+GB左右,索引大小控制在150GB之内。 在索引的划分方
ElasticSearch中的分片是什么
2024-04-23
Java
#elasticsearch
在Elasticsearch中,分片(shard)是将索引内部的数据分割成多个部分的机制,用于分布、存储和管理索引的数据。分片是Elasticsearch的核心概念,它们允许索引被拆分为多个物理或逻辑部分,以实现分布式存储和处理数据的能力。 每个索引都可以配置分片数目,通常包括两种主要类型的分片:主
什么是Analyzer,它用于什么
2024-04-23
Java
#elasticsearch
Analyzer是ElasticSearch中的一个组件,用于将输入的文本转化为索引时使用的文本特征向量。这主要包括将文本分解成一个个的词汇单元(例如单词或短语),并将这些词汇单元转化为特定的文本特征。 Analyzer在ElasticSearch中被广泛应用于文本数据的索引和查询。在索引过程中,A
Previous
1 / 53
2 / 53
3 / 53
4 / 53
5 / 53
6 / 53
7 / 53
8 / 53
9 / 53
10 / 53
11 / 53
12 / 53
13 / 53
14 / 53
15 / 53
16 / 53
17 / 53
18 / 53
19 / 53
20 / 53
21 / 53
22 / 53
23 / 53
24 / 53
25 / 53
26 / 53
27 / 53
28 / 53
29 / 53
30 / 53
31 / 53
32 / 53
33 / 53
34 / 53
35 / 53
36 / 53
37 / 53
38 / 53
39 / 53
40 / 53
41 / 53
42 / 53
43 / 53
44 / 53
45 / 53
46 / 53
47 / 53
48 / 53
49 / 53
50 / 53
51 / 53
52 / 53
53 / 53
Next